Matemáticas II · Probabilidad · Comunidad de Madrid · 2026

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas II · 2026

El 85 % de los alumnos de un instituto viven en la misma localidad en la que se sitúa el centro educativo y el resto en pueblos de alrededor. El 75 % de los alumnos que acuden al instituto desde fuera de la localidad llegan puntuales a clase por la mañana y el 5 % de los alumnos que viven en la misma localidad que el centro llegan tarde a primera hora.

a) Calcule el porcentaje de alumnos del instituto que llegan tarde a primera hora. [1 punto]

b) Se elige un alumno del centro al azar. Halle la probabilidad de que sea de un pueblo de alrededor si se sabe que ha llegado puntual a clase por la mañana. [1 punto]

Solución

Se nombran los dos sucesos que organizan el problema: L L , «el alumno vive en la misma localidad que el centro», y P P , «el alumno llega puntual a primera hora».

Del enunciado se leen la proporción de cada procedencia y, dentro de cada una, la proporción de puntualidad:

P(L)=0,85,P(L)=0,15,P(PL)=0,75,P(PL)=0,05 P(L)=0{,}85,\qquad P(\overline{L})=0{,}15,\qquad P(P\mid \overline{L})=0{,}75,\qquad P(\overline{P}\mid L)=0{,}05

Se ordena todo en un diagrama de árbol.



a) (1 punto) Calcule el porcentaje de alumnos del instituto que llegan tarde a primera hora.\textbf{a) (1 punto) Calcule el porcentaje de alumnos del instituto que llegan tarde a primera hora.}

Llegar tarde es el suceso P \overline{P} . Como los alumnos de dentro y de fuera de la localidad forman un sistema completo, se aplica el teorema de la probabilidad total: se recorre cada rama del árbol que acaba en P \overline{P} y se suman los productos.

P(P)=P(L)P(PL)+P(L)P(PL) P(\overline{P})=P(L)\cdot P(\overline{P}\mid L)+P(\overline{L})\cdot P(\overline{P}\mid \overline{L})

P(P)=0,850,05+0,150,25=0,0425+0,0375=0,08 P(\overline{P})=0{,}85\cdot 0{,}05+0{,}15\cdot 0{,}25=0{,}0425+0{,}0375=0{,}08

El 8 % del alumnado del instituto llega tarde a primera hora.

b) (1 punto) Halle la probabilidad de que un alumno elegido al azar sea de un pueblo de alrededor si se sabe que ha llegado puntual.\textbf{b) (1 punto) Halle la probabilidad de que un alumno elegido al azar sea de un pueblo de alrededor si se sabe que ha llegado puntual.}

Ahora el dato es el efecto (ha llegado puntual) y se pregunta por la causa (de dónde viene), así que se trata de una probabilidad a posteriori y se aplica el teorema de Bayes. El denominador es la probabilidad de llegar puntual, complementaria de la del apartado anterior:

P(P)=1P(P)=10,08=0,92 P(P)=1-P(\overline{P})=1-0{,}08=0{,}92

P(LP)=P(LP)P(P)=P(L)P(PL)P(P)=0,150,750,92 P(\overline{L}\mid P)=\dfrac{P(\overline{L}\cap P)}{P(P)}=\dfrac{P(\overline{L})\cdot P(P\mid \overline{L})}{P(P)}=\dfrac{0{,}15\cdot 0{,}75}{0{,}92}

P(LP)=0,11250,92=0,1223 P(\overline{L}\mid P)=\dfrac{0{,}1125}{0{,}92}=0{,}1223

La probabilidad de que un alumno puntual venga de un pueblo de alrededor es 0,1223 0{,}1223 , algo menor que el 15 % que suponen esos alumnos en el centro: los que vienen de fuera llegan tarde con más frecuencia.

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