Matemáticas II · Probabilidad · Cataluña · 2025
Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas II · 2025
Una empresa produce dos tipos de piezas, de hierro y de acero. El 60 % de la producción total corresponde a piezas de hierro y el resto son de acero. Sabemos que el 95 % de las piezas de hierro producidas no tienen ningún defecto, mientras que el 3 % de las piezas de acero son defectuosas.
a) Si cogemos una pieza al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea defectuosa? [0,75 puntos]
b) La empresa pronto diversificará la producción y comenzará a producir también piezas de titanio, que se venderán en paquetes de 5. Si la probabilidad de que una pieza de titanio sea defectuosa es un valor desconocido
, y cada pieza es defectuosa independientemente de las otras, compruebe que la expresión que nos da la probabilidad de que en un paquete de 5 piezas haya exactamente 4 defectuosas (en función de
) es
. [0,75 puntos]
c) Considere la función
del apartado anterior. Determine el valor máximo que toma
cuando
. [1 punto]
Solución
Llamamos
al suceso «la pieza es de hierro»,
a «la pieza es de acero» y
a «la pieza es defectuosa». Del enunciado,
y
; el
de las de hierro no tiene defectos, así que
, y
.
Una pieza defectuosa puede ser de cualquiera de los dos materiales, de modo que aplicamos el teorema de la probabilidad total sumando las dos ramas que acaban en
.
La probabilidad de que una pieza escogida al azar sea defectuosa es
, es decir, un
de la producción.
Cada pieza de titanio es defectuosa o no lo es, con probabilidad constante
y de manera independiente de las demás, así que el número de piezas defectuosas en un paquete de cinco sigue una distribución binomial
.
Queda comprobado que la probabilidad pedida es
.
Se trata de un problema de extremos: derivamos, igualamos a cero y estudiamos el signo de la derivada.
En
el factor
no es negativo, de manera que el signo lo marca
.

La función crece hasta
y decrece a partir de ahí, luego en ese punto hay un máximo absoluto en el intervalo
.
El valor máximo de
es
, y se alcanza cuando la probabilidad de que una pieza de titanio sea defectuosa es
.
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