Matemáticas II · Probabilidad · Castilla y León · 2024

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas II · 2024

Entre los vehículos que revisa un taller mecánico:

El 48 % de ellos son coches, de los cuales las tres cuartas partes requieren reparación.

El 28 % son motocicletas y entre ellas la mitad requieren reparación.

El 24 % son furgonetas, de las cuales un tercio requieren reparación.

Se consideran los sucesos C= C = «coche», M= M = «motocicleta», F= F = «furgoneta» y R= R = «requiere reparación».

a) Indicar qué probabilidades de sucesos, condicionados o no, se consideran en el enunciado y cuáles son sus valores. [0,2 puntos]

b) Calcular P(RF) P(R \cap F) , P(R) P(R) y P(C/R) P(C/R) . [1,3 puntos]

c) ¿Son independientes los sucesos C C y R R ? [0,5 puntos]

Solución

a) Indicar queˊ probabilidades de sucesos, condicionados o no, se consideran en el enunciado y cuaˊles son sus valores. [0,2 puntos]\textbf{a) Indicar qué probabilidades de sucesos, condicionados o no, se consideran en el enunciado y cuáles son sus valores. [0,2 puntos]}

Los porcentajes de vehículos son probabilidades sin condicionar, y las tres marcas forman un sistema completo, porque suman el total:

P(C)=0,48P(M)=0,28P(F)=0,24 P(C)=0{,}48 \qquad P(M)=0{,}28 \qquad P(F)=0{,}24

Las proporciones de reparación están referidas a cada tipo de vehículo, así que son condicionadas:

P(RC)=34=0,75P(RM)=12=0,5P(RF)=13 P(R|C)=\dfrac{3}{4}=0{,}75 \qquad P(R|M)=\dfrac{1}{2}=0{,}5 \qquad P(R|F)=\dfrac{1}{3}



b) Calcular P(RF), P(R) y P(C/R). [1,3 puntos]\textbf{b) Calcular } \boldsymbol{P(R \cap F)}\textbf{, } \boldsymbol{P(R)}\textbf{ y } \boldsymbol{P(C/R)}\textbf{. [1,3 puntos]}

La primera es una intersección, que se obtiene multiplicando a lo largo de la rama correspondiente del árbol.

P(RF)=P(F)P(RF)=0,2413=0,08 P(R\cap F)=P(F)\,P(R|F)=0{,}24\cdot\dfrac{1}{3}=0{,}08

La segunda se obtiene sumando las tres ramas que acaban en reparación, que es el teorema de la probabilidad total.

P(R)=P(C)P(RC)+P(M)P(RM)+P(F)P(RF) P(R)=P(C)\,P(R|C)+P(M)\,P(R|M)+P(F)\,P(R|F)

P(R)=0,480,75+0,280,5+0,08=0,36+0,14+0,08 P(R)=0{,}48\cdot 0{,}75+0{,}28\cdot 0{,}5+0{,}08=0{,}36+0{,}14+0{,}08

P(R)=0,58 P(R)=0{,}58

La tercera invierte el condicionamiento, de modo que aplicamos el teorema de Bayes.

P(C/R)=P(CR)P(R)=0,360,58=18290,621 P(C/R)=\dfrac{P(C\cap R)}{P(R)}=\dfrac{0{,}36}{0{,}58}=\dfrac{18}{29}\approx 0{,}621

Los tres valores pedidos son P(RF)=0,08 P(R\cap F)=0{,}08 , P(R)=0,58 P(R)=0{,}58 y P(C/R)=18290,621 P(C/R)=\dfrac{18}{29}\approx 0{,}621 .

c) ¿Son independientes los sucesos C y R? [0,5 puntos]\textbf{c) ¿Son independientes los sucesos } \boldsymbol{C}\textbf{ y } \boldsymbol{R}\textbf{? [0,5 puntos]}

Dos sucesos son independientes cuando la probabilidad de su intersección coincide con el producto de sus probabilidades. Comparamos los dos números.

P(CR)=0,36 P(C\cap R)=0{,}36

P(C)P(R)=0,480,58=0,2784 P(C)\cdot P(R)=0{,}48\cdot 0{,}58=0{,}2784

0,360,2784 0{,}36\neq 0{,}2784

Los sucesos C C y R R no son independientes. Se ve igual de bien comparando P(RC)=0,75 P(R|C)=0{,}75 con P(R)=0,58 P(R)=0{,}58 : saber que el vehículo es un coche aumenta la probabilidad de que necesite reparación.

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