Matemáticas II · Probabilidad · Aragón · 2025

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas II · 2025

Dentro de un estudio sobre la brecha que existe en el acceso de las mujeres a las carreras del ámbito de las STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) se está analizando el caso de Teruel.

La Universidad de Zaragoza cuenta con 3 centros en Teruel: la Facultad de Ciencias Sociales, la Escuela Universitaria Politécnica y la Escuela Universitaria de Enfermería. En el curso 2024-2025 se matricularon en esos centros 1550, 250 y 150 estudiantes, respectivamente. Además, en la Facultad de Ciencias Sociales el 74 % de los estudiantes son mujeres, en la Politécnica lo son solo el 18 % y en Enfermería el 76 %.

Colabora con el estudio y contesta las siguientes preguntas:

a) Si se elige un estudiante universitario en Teruel, ¿cuál es la probabilidad de que sea mujer? [1 punto]

b) Sabiendo que la escogida es mujer, ¿cuál es la probabilidad de que dicha estudiante esté matriculada en la Escuela Politécnica? [1 punto]

c) Si el estudiante escogido es hombre, ¿cuál es la probabilidad de que esté matriculado en la Escuela Politécnica? [0,5 puntos]

Solución

En total hay 1550+250+150=1950 1550+250+150=1950 estudiantes matriculados en los tres centros. Nombramos los sucesos: S S , «estudiar en la Facultad de Ciencias Sociales»; P P , «estudiar en la Escuela Politécnica»; E E , «estudiar en la Escuela de Enfermería»; y M M , «ser mujer». Los tres centros forman un sistema completo de sucesos, porque todo estudiante está matriculado en uno y solo uno de ellos.

P(S)=15501950,P(P)=2501950,P(E)=1501950 P(S)=\dfrac{1550}{1950},\qquad P(P)=\dfrac{250}{1950},\qquad P(E)=\dfrac{150}{1950}



a) Si se elige un estudiante universitario en Teruel, ¿cuaˊl es la probabilidad de que sea mujer? [1 punto]\textbf{a) Si se elige un estudiante universitario en Teruel, ¿cuál es la probabilidad de que sea mujer? [1 punto]}

Aplicamos el teorema de la probabilidad total, sumando las tres ramas del árbol que terminan en «mujer».

P(M)=P(S)P(MS)+P(P)P(MP)+P(E)P(ME) P(M)=P(S)P(M|S)+P(P)P(M|P)+P(E)P(M|E)

P(M)=155019500,74+25019500,18+15019500,76 P(M)=\dfrac{1550}{1950}\cdot0{,}74+\dfrac{250}{1950}\cdot0{,}18+\dfrac{150}{1950}\cdot0{,}76

P(M)=1147+45+1141950=13061950=0,6697 P(M)=\dfrac{1147+45+114}{1950}=\dfrac{1306}{1950}=0{,}6697

La probabilidad de que el estudiante elegido sea mujer es 130619500,6697 \frac{1306}{1950}\approx0{,}6697 , es decir, algo menos del 67 de cada 100.

b) Sabiendo que la escogida es mujer, ¿cuaˊl es la probabilidad de que dicha estudiante esteˊ matriculada en la Escuela Politeˊcnica? [1 punto]\textbf{b) Sabiendo que la escogida es mujer, ¿cuál es la probabilidad de que dicha estudiante esté matriculada en la Escuela Politécnica? [1 punto]}

Ahora la información va en sentido contrario al del árbol, de modo que aplicamos el teorema de Bayes con el denominador que acabamos de calcular.

P(PM)=P(P)P(MP)P(M)=25019500,1813061950=451306=0,0345 P(P|M)=\dfrac{P(P)P(M|P)}{P(M)}=\dfrac{\dfrac{250}{1950}\cdot0{,}18}{\dfrac{1306}{1950}}=\dfrac{45}{1306}=0{,}0345

Solo el 3,45 por ciento de las estudiantes de Teruel cursa estudios en la Escuela Politécnica, que es precisamente la brecha que el estudio quiere medir.

c) Si el estudiante escogido es hombre, ¿cuaˊl es la probabilidad de que esteˊ matriculado en la Escuela Politeˊcnica? [0,5 puntos]\textbf{c) Si el estudiante escogido es hombre, ¿cuál es la probabilidad de que esté matriculado en la Escuela Politécnica? [0,5 puntos]}

Repetimos el razonamiento con el suceso contrario. La probabilidad de ser hombre es la complementaria de la del apartado a):

P(M)=113061950=6441950 P\left(\overline{M}\right)=1-\dfrac{1306}{1950}=\dfrac{644}{1950}

P(PM)=P(P)P(MP)P(M)=25019500,826441950=205644=0,3183 P\left(P|\overline{M}\right)=\dfrac{P(P)P\left(\overline{M}|P\right)}{P\left(\overline{M}\right)}=\dfrac{\dfrac{250}{1950}\cdot0{,}82}{\dfrac{644}{1950}}=\dfrac{205}{644}=0{,}3183

Casi un tercio de los estudiantes varones de Teruel está matriculado en la Escuela Politécnica, frente al 3,45 por ciento de las mujeres: la diferencia entre las dos cifras es la brecha de acceso que se estaba analizando.

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