Matemáticas II · Probabilidad · Comunidad de Madrid · 2025
Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas II · 2025
Pregunta 4.2. La probabilidad de que un corredor sufra una caída en un día con lluvia es de
y en un día seco es de
. La probabilidad de que llueva y se caiga es de
. Hoy un corredor ha salido. Se pide:
a) (1.25 puntos) Calcular la probabilidad de que vuelva a casa sin haberse caído.
b) (1.25 puntos) Hallar la probabilidad de que, sabiendo que se ha caído, no esté lloviendo.
Solución
Nombramos los sucesos:
, que el día sea lluvioso, y
, que el corredor se caiga. El enunciado da las dos probabilidades de caída condicionadas al tiempo y la de que ocurran las dos cosas a la vez.
De la definición de probabilidad condicionada sale la probabilidad de que llueva, que es el dato que falta para completar el árbol.
Que llueva y que no llueva forman un sistema completo de sucesos, así que aplicamos el teorema de la probabilidad total sobre las ramas que acaban en
.
La probabilidad de que el corredor vuelva a casa sin haberse caído es
, un
.
Se conoce el efecto y se pregunta por la causa, de modo que aplicamos el teorema de Bayes. El denominador es el complementario del apartado anterior.
Si el corredor se ha caído, la probabilidad de que no estuviera lloviendo es de solo un
: la inmensa mayoría de las caídas se producen los días de lluvia.
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