Matemáticas CCSS · Probabilidad · Asturias · 2022

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2022

8. En una determinada ciudad se ha seleccionado una muestra aleatoria de 300 hogares, de los que 240 reciclan sus envases de plástico habitualmente.*
a) [1,5 puntos] Halla, con un nivel de confianza del 95 %, un intervalo para estimar la proporción de hogares que reciclan el plástico habitualmente en esa ciudad.
b) [1 punto] En el intervalo anterior, ¿cuánto vale el error de estimación? ¿Qué le ocurriría a la amplitud del intervalo si, manteniendo el mismo nivel de confianza y la misma proporción muestral, hubiese aumentado el tamaño muestral?
* Algunos valores de la función de distribución de la distribución normal de media 0 y desviación típica 1:
F(1,28) = 0,90; F(1,64) = 0,95; F(1,96) = 0,975; F(2,33) = 0,99 y F(2,58) = 0,995.

Solución

a) Halla, con un nivel de confianza del 95%, un intervalo para estimar la proporcioˊn de hogares que reciclan el plaˊstico habitualmente en esa ciudad. [1,5 puntos]

La proporción muestral es

p^=240300=0,801−p^=0,20

Para el 95 % de confianza, zα/2=1,96. El error estándar vale

0,80⋅0,20300=0,000533≈0,023094

y el error de estimación,

E=1,96⋅0,023094≈0,0453

de modo que el intervalo es

IC95%(p)=(0,80−0,0453, 0,80+0,0453)=(0,7547; 0,8453)

Con una confianza del 95 %, entre el 75,47 % y el 84,53 % de los hogares de esa ciudad reciclan el plástico habitualmente.

b) En el intervalo anterior, ¿cuaˊnto vale el error de estimacioˊn? ¿Queˊ le ocurrirıˊa a la amplitud del intervalo si, manteniendo el mismo nivel de confianza y la misma proporcioˊn muestral, hubiese aumentado el taman˜o muestral? [1 punto]

El error de estimación es la semiamplitud del intervalo, ya calculada:

E=zα/2p^(1−p^)n≈0,0453

También puede leerse del propio intervalo: E=0,8453−0,75472=0,0453.

En esa fórmula, si el nivel de confianza y la proporción muestral no cambian, el numerador queda fijo y solo crece el n del denominador. Al aumentar n el error disminuye, y con él la amplitud 2E: el intervalo se estrecha.

Por ejemplo, con n=1200 (cuatro veces la muestra) el error sería

E=1,960,80⋅0,201200≈0,0226

justo la mitad: para reducir la amplitud a la mitad hay que multiplicar la muestra por cuatro.

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