Matemáticas CCSS · Árboles de decisión · Galicia · 2023

Ejercicio resuelto de Árboles de decisión · Matemáticas CCSS

EJERCICIO 5. Estadística y Probabilidad.
En una ciudad, el 70 % de la población recibe publicidad de un establecimiento, de los cuales un 90 % realiza alguna compra en dicho establecimiento. También se sabe que de los que no reciben publicidad, un 60 % realiza alguna compra en dicho establecimiento.

a) ¿Qué porcentaje de la población de la ciudad realiza alguna compra en ese establecimiento?
b) Si elegimos una persona al azar que ha realizado alguna compra en ese establecimiento, ¿cuál es la probabilidad de que haya recibido publicidad del mismo?
c) ¿Son independientes los sucesos “realizar alguna compra en ese establecimiento” y “recibir publicidad del mismo”? Justifique la respuesta.

Solución

Nombramos los sucesos:

R R \equiv recibir publicidad del establecimiento,

C C \equiv realizar alguna compra en el establecimiento.

P(R)=0,70P(CR)=0,90P(CR)=0,60 P(R) = 0{,}70 \qquad P(C \mid R) = 0{,}90 \qquad P(C \mid \overline{R}) = 0{,}60

Hacemos un diagrama de árbol con las dos etapas del experimento.



a) ¿Queˊ porcentaje de la poblacioˊn de la ciudad realiza alguna compra en ese establecimiento?\textbf{a) ¿Qué porcentaje de la población de la ciudad realiza alguna compra en ese establecimiento?}

Aplicamos el teorema de la probabilidad total, sumando las dos ramas del árbol que acaban en compra.

P(C)=P(R)P(CR)+P(R)P(CR) P(C) = P(R)\cdot P(C \mid R) + P(\overline{R})\cdot P(C \mid \overline{R})

P(C)=0,700,90+0,300,60=0,63+0,18=0,81 P(C) = 0{,}70 \cdot 0{,}90 + 0{,}30 \cdot 0{,}60 = 0{,}63 + 0{,}18 = 0{,}81

El 81 % de la población de la ciudad realiza alguna compra en ese establecimiento.

b) Si elegimos una persona al azar que ha realizado alguna compra en ese establecimiento, ¿cuaˊl es la probabilidad de que haya recibido publicidad del mismo?\textbf{b) Si elegimos una persona al azar que ha realizado alguna compra en ese establecimiento, ¿cuál es la probabilidad de que haya recibido publicidad del mismo?}

Es una probabilidad a posteriori: se conoce el resultado final y se pregunta por la causa. Utilizamos el teorema de Bayes.

P(RC)=P(R)P(CR)P(C)=0,700,900,81=0,630,81=790,7778 P(R \mid C) = \dfrac{P(R)\cdot P(C \mid R)}{P(C)} = \dfrac{0{,}70 \cdot 0{,}90}{0{,}81} = \dfrac{0{,}63}{0{,}81} = \dfrac{7}{9} \approx 0{,}7778

La probabilidad de que una persona que ha comprado haya recibido publicidad es 790,7778 \frac{7}{9} \approx 0{,}7778 , casi el 78 %.

c) ¿Son independientes los sucesos “realizar alguna compra en ese establecimiento” y “recibir publicidad del mismo”? Justifique la respuesta.\textbf{c) ¿Son independientes los sucesos “realizar alguna compra en ese establecimiento” y “recibir publicidad del mismo”? Justifique la respuesta.}

Dos sucesos son independientes si la probabilidad de su intersección coincide con el producto de sus probabilidades.

P(RC)=P(R)P(CR)=0,700,90=0,63 P(R \cap C) = P(R)\cdot P(C \mid R) = 0{,}70 \cdot 0{,}90 = 0{,}63

P(R)P(C)=0,700,81=0,567 P(R)\cdot P(C) = 0{,}70 \cdot 0{,}81 = 0{,}567

0,630,567 0{,}63 \neq 0{,}567

Los sucesos no son independientes: recibir publicidad aumenta la probabilidad de comprar, como ya se veía al comparar P(CR)=0,90 P(C \mid R) = 0{,}90 con P(C)=0,81 P(C) = 0{,}81 .

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