Matemáticas II · Probabilidad · Cantabria · 2022

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas II · 2022

El 90 % de las personas de una población están vacunadas contra la enfermedad E. El 5 % de las personas no vacunadas tienen la enfermedad E, y el 1 % de las personas vacunadas también han contraído la enfermedad. Se selecciona una persona al azar de dicha población:

a) Calcule la probabilidad de que la persona esté enferma. [1 punto]

b) Calcule la probabilidad de que esté vacunada sabiendo que está enferma. [1,5 puntos]

Solución

Llamamos V al suceso «la persona está vacunada» y E al suceso «la persona tiene la enfermedad». Los datos del enunciado son

P(V)=0,90,P(E∣V)=0,01,P(E∣V‾)=0,05

El árbol del experimento es:



a) Calcule la probabilidad de que la persona esteˊ enferma. [1 punto]

Los sucesos V y V‾ forman un sistema completo, así que aplicamos el teorema de la probabilidad total sumando las dos ramas que acaban en E.

P(E)=P(V)P(E∣V)+P(V‾)P(E∣V‾)

=0,90⋅0,01+0,10⋅0,05=0,009+0,005=0,014

La probabilidad de que una persona elegida al azar esté enferma es 0,014, es decir, un 1,4%.

b) Calcule la probabilidad de que esteˊ vacunada sabiendo que estaˊ enferma. [1,5 puntos]

Se pide la probabilidad de la causa conocido el efecto, así que aplicamos el teorema de Bayes dividiendo la rama que interesa entre el total del apartado anterior.

P(V∣E)=P(V)P(E∣V)P(E)=0,0090,014=914≈0,6429

La probabilidad de que un enfermo esté vacunado es 914≈0,6429, es decir, un 64,29%. Que la mayoría de los enfermos esté vacunada no contradice la eficacia de la vacuna: los vacunados son nueve de cada diez, y enferman cinco veces menos.

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