Se llama
al número de unidades producidas del producto
e
al número de unidades producidas del producto
.
Se ordena la información del enunciado en una tabla.
| | | |
|---|
| Unidades de A (x) | 3x | 2x | 30x |
| Unidades de B (y) | 2y | 3y | 40y |
| Totales | 3x+2y | 2x+3y | 30x+40y |
La función objetivo que se desea maximizar es la ganancia total:
.
Las restricciones del problema son:
Se dispone de 150 horas de mano de obra
.
Se dispone de 150 unidades de material
.
La producción total debe ser al menos de 20 unidades
.
Las cantidades producidas no pueden ser negativas
.
Se reúnen todas las restricciones en un sistema de inecuaciones:
Para representar la región factible se dibujan primero las rectas que la delimitan. La región factible es la zona coloreada en azul.

Las coordenadas de los vértices se obtienen resolviendo los sistemas de ecuaciones correspondientes.
Vértice
:
Vértice
:
Vértice
:
Se multiplica la primera ecuación por
y la segunda por
:
Vértice
:
Vértice
:
Se valora la función ganancia
en cada uno de los vértices en busca del máximo.
La ganancia máxima se produce en el vértice
.
Deben producirse 30 unidades del producto
y 30 unidades del producto
, con lo que la ganancia total asciende a
.
Se razona por separado sobre cada punto, porque el motivo es distinto en cada caso.
El punto
no cumple la primera restricción:
Al no pertenecer a la región factible, no es una solución admisible del problema y, por tanto, no puede ser solución óptima sea cual sea el valor de
.
El punto
sí pertenece a la región factible, pero cumple todas las restricciones de forma estricta:
Es, por tanto, un punto interior de la región factible. Como el coeficiente de
en la función objetivo es
, la función
no es constante y desde
siempre se puede avanzar un poco en la dirección de crecimiento sin salirse de la región, obteniendo un valor mayor de
. El máximo de una función lineal se alcanza siempre en la frontera —en un vértice o en un lado— de la región factible, nunca en un punto interior.
Ni
, por no ser factible, ni
, por ser interior, pueden ser solución óptima del nuevo problema para ningún valor de
.