Matemáticas CCSS · Árboles de decisión · País Vasco · 2023
Ejercicio resuelto de Árboles de decisión · Matemáticas CCSS
A.3. [hasta 2,5 puntos]
Gorka, jugador de un equipo de fútbol, ha sido titular en un 80 % de los partidos de la liga. Su equipo ha ganado un 40 % de los partidos en los que Gorka ha sido titular; y cuando no lo ha sido, su equipo ha ganado un 45 % de los partidos.
a) [0,8 puntos] ¿Cuál es la probabilidad de que el equipo gane un partido?
b) [0,6 puntos] Sabiendo que ha ganado su equipo, ¿cuál es la probabilidad de que Gorka haya sido titular?
c) [0,6 puntos] Calcula la probabilidad de que Gorka no sea titular y que su equipo gane el partido.
d) [0,5 puntos] ¿Los sucesos “ser titular” y “ganar el partido” son sucesos independientes? Razona tu respuesta.
Solución
Se llama
al suceso «Gorka es titular» y
al suceso «el equipo gana el partido». Los porcentajes del enunciado se traducen en una probabilidad y dos probabilidades condicionadas.
Se aplica el teorema de la probabilidad total, sumando las dos ramas del árbol que terminan en victoria.
La probabilidad de que el equipo gane un partido es
, es decir, un
.
Se conoce el resultado del partido y se pregunta por la alineación, de modo que se aplica el teorema de Bayes.
Sabiendo que el equipo ha ganado, la probabilidad de que Gorka fuese titular es
, es decir, un
.
Es la probabilidad de una intersección, que se obtiene recorriendo la rama correspondiente del árbol.
La probabilidad de que Gorka no sea titular y el equipo gane es
, es decir, un
.
Dos sucesos son independientes cuando la probabilidad de su intersección coincide con el producto de sus probabilidades. Se comparan las dos cantidades.
Se llega a lo mismo comparando la probabilidad condicionada con la simple: si fuesen independientes, saber que Gorka juega de titular no cambiaría la probabilidad de ganar.
Los sucesos no son independientes, aunque la diferencia sea pequeña: cuando Gorka es titular el equipo gana algo menos a menudo que en general.
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