Matemáticas CCSS · Probabilidad · Andalucía · 2025

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2025

Los desajustes sobre el horario previsto de llegada de los trenes de alta velocidad, medidos en minutos, sigue una ley Normal con media 0 y desviación típica 2,2 2{,}2 .

a) Calcule el porcentaje de trenes que tienen un desajuste máximo de un minuto. [0,5 puntos]

b) Elegidos al azar 15 trenes de alta velocidad, los desajustes han sido:

0,1,3,2,1,1,5,2,0,8,5,2,1,3,1,8,3,1,4,0,7,1,6,5,4 0, \quad 1{,}3, \quad -2{,}1, \quad -1{,}5, \quad 2, \quad 0{,}8, \quad 5, \quad 2{,}1, \quad -3, \quad 1{,}8, \quad 3{,}1, \quad 4, \quad -0{,}7, \quad 1{,}6, \quad -5{,}4

b1) Calcule un intervalo de confianza, con un nivel de confianza del 96 %, para la media poblacional. ¿Cuál es el error máximo que se comete en la estimación de esta media? Con este nivel de confianza y a partir de los datos obtenidos, ¿puede afirmarse que un tren tenga un retraso de 2 minutos? [1,25 puntos]

b2) Con un nivel de confianza del 98 %, ¿cuántos trenes de alta velocidad deberían elegirse, como mínimo, para que la diferencia entre la media poblacional y su estimación muestral sea como máximo de 1,1 1{,}1 minutos? [0,75 puntos]

Solución

a) Calcule el porcentaje de trenes que tienen un desajuste maˊximo de un minuto. [0,5 puntos]\textbf{a) Calcule el porcentaje de trenes que tienen un desajuste máximo de un minuto. [0,5 puntos]}

Llamamos X X al desajuste de un tren, que sigue una ley N(0;2,2) N(0\,;\,2{,}2) . Un desajuste máximo de un minuto, adelanto o retraso, es el suceso 1X1 -1\le X\le 1 . Tipificamos los dos extremos.

z=xμσ=±102,2=±0,45 z=\dfrac{x-\mu}{\sigma}=\dfrac{\pm 1-0}{2{,}2}=\pm 0{,}45

P(1X1)=P(0,45Z0,45)=P(Z0,45)P(Z0,45) P(-1\le X\le 1)=P(-0{,}45\le Z\le 0{,}45)=P(Z\le 0{,}45)-P(Z\le -0{,}45)

Por la simetría de la campana, P(Z0,45)=1P(Z0,45) P(Z\le -0{,}45)=1-P(Z\le 0{,}45) , de modo que

P(0,45Z0,45)=2P(Z0,45)1=20,67361=0,3472 P(-0{,}45\le Z\le 0{,}45)=2\cdot P(Z\le 0{,}45)-1=2\cdot 0{,}6736-1=0{,}3472

Figura del ejercicio

El 34,72 \% de los trenes de alta velocidad tienen un desajuste máximo de un minuto sobre el horario previsto.

b1) Calcule un intervalo de confianza, con un nivel de confianza del 96 %, para la media poblacional. ¿Cuaˊl es el error maˊximo que se comete en la estimacioˊn de esta media? Con este nivel de confianza y a partir de los datos obtenidos, ¿puede afirmarse que un tren tenga un retraso de 2 minutos? [1,25 puntos]\textbf{b1) Calcule un intervalo de confianza, con un nivel de confianza del 96 \%, para la media poblacional. ¿Cuál es el error máximo que se comete en la estimación de esta media? Con este nivel de confianza y a partir de los datos obtenidos, ¿puede afirmarse que un tren tenga un retraso de 2 minutos? [1,25 puntos]}

Empezamos por la media de los quince desajustes observados, que es el centro del intervalo.

xˉ=0+1,32,11,5+2+0,8+5+2,13+1,8+3,1+40,7+1,65,415=915=0,6 \bar{x}=\dfrac{0+1{,}3-2{,}1-1{,}5+2+0{,}8+5+2{,}1-3+1{,}8+3{,}1+4-0{,}7+1{,}6-5{,}4}{15}=\dfrac{9}{15}=0{,}6

Con un nivel de confianza del 96 \% se tiene α=0,04 \alpha=0{,}04 y α2=0,02 \dfrac{\alpha}{2}=0{,}02 , luego el valor crítico deja a su izquierda una probabilidad de 0,98 0{,}98 :

P(Zzα/2)=0,98zα/2=2,05 P(Z\le z_{\alpha/2})=0{,}98 \Rightarrow z_{\alpha/2}=2{,}05

Calculamos el error máximo admisible con σ=2,2 \sigma=2{,}2 y n=15 n=15 :

E=zα/2σn=2,052,2151,16 E=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}=2{,}05\cdot\dfrac{2{,}2}{\sqrt{15}}\approx 1{,}16

(0,61,16, 0,6+1,16)=(0,56;1,76) \left(0{,}6-1{,}16\,,\ 0{,}6+1{,}16\right)=(-0{,}56\,;\,1{,}76)

Figura del ejercicio

El valor 2 no pertenece al intervalo, ya que 2>1,76 2>1{,}76 .

El intervalo de confianza al 96 \% para el desajuste medio es (0,56;1,76) (-0{,}56\,;\,1{,}76) minutos y el error máximo cometido es de 1,16 minutos. Con ese nivel de confianza no puede afirmarse que un tren tenga un retraso medio de 2 minutos, porque ese valor queda fuera del intervalo.

b2) Con un nivel de confianza del 98 %, ¿cuaˊntos trenes de alta velocidad deberıˊan elegirse, como mıˊnimo, para que la diferencia entre la media poblacional y su estimacioˊn muestral sea como maˊximo de 1,1 minutos? [0,75 puntos]\textbf{b2) Con un nivel de confianza del 98 \%, ¿cuántos trenes de alta velocidad deberían elegirse, como mínimo, para que la diferencia entre la media poblacional y su estimación muestral sea como máximo de } \boldsymbol{1{,}1}\textbf{ minutos? [0,75 puntos]}

La diferencia entre la media poblacional y la media muestral es precisamente el error de la estimación, de modo que se impone E1,1 E\le 1{,}1 .

Para un nivel de confianza del 98 \% se tiene α2=0,01 \dfrac{\alpha}{2}=0{,}01 y el valor crítico es zα/2=2,33 z_{\alpha/2}=2{,}33 .

E=2,332,2n1,1n2,332,21,1=4,66 E=2{,}33\cdot\dfrac{2{,}2}{\sqrt{n}}\le 1{,}1 \Rightarrow \sqrt{n}\ge\dfrac{2{,}33\cdot 2{,}2}{1{,}1}=4{,}66

n4,662=21,72 n\ge 4{,}66^2=21{,}72

Como el tamaño de la muestra ha de ser un número natural, se toma el primer entero que supera esa cota.

Deberían elegirse como mínimo 22 trenes de alta velocidad.

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