Matemáticas CCSS · Probabilidad · La Rioja · 2026

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2026

El peso de cierto tipo de quesos producidos en una quesería sigue una distribución normal de media μ \mu y desviación típica 60 gramos. Se pide: (2 puntos)

a) Se toma una muestra aleatoria de 36 quesos obteniéndose una media muestral de 980 gramos. Calcula un intervalo de confianza al 97 % para estimar μ \mu .
b) Determina cuál debería ser el tamaño mínimo de la muestra para que al estimar μ \mu , con el mismo nivel de confianza, el error cometido sea, a lo sumo, de 10 gramos.

Solución

Se llama X X al peso, en gramos, de un queso. Según el enunciado

XN(μ, 60) X\sim N(\mu,\ 60)

a) Se toma una muestra aleatoria de 36 quesos obtenieˊndose una media muestral de 980 gramos. Calcula un intervalo de confianza al 97 % para estimar μ.\textbf{a) Se toma una muestra aleatoria de 36 quesos obteniéndose una media muestral de 980 gramos. Calcula un intervalo de confianza al 97 \% para estimar } \boldsymbol{\mu}\textbf{.}

Como la población es normal y se conoce la desviación típica, el intervalo de confianza para la media es

(xzα/2σn, x+zα/2σn) \left(\overline{x}-z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}},\ \overline{x}+z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}\right)

Se busca en la tabla de la N(0,1) N(0,1) el valor crítico correspondiente al 97 % de confianza:

1α=0,97α=0,03α2=0,015 1-\alpha=0{,}97 \Rightarrow \alpha=0{,}03 \Rightarrow \dfrac{\alpha}{2}=0{,}015

P(Zzα/2)=10,015=0,985zα/2=2,17 P(Z\leq z_{\alpha/2})=1-0{,}015=0{,}985 \Rightarrow z_{\alpha/2}=2{,}17

Figura del ejercicio

Se calcula el error máximo admisible con n=36 n=36 y σ=60 \sigma=60 :

E=zα/2σn=2,17606=21,7 E=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}=2{,}17\cdot\dfrac{60}{6}=21{,}7

(98021,7, 980+21,7)=(958,3, 1001,7) \left(980-21{,}7,\ 980+21{,}7\right)=\left(958{,}3,\ 1001{,}7\right)

El intervalo de confianza al 97 % para el peso medio de los quesos es (958,3; 1001,7) (958{,}3;\ 1001{,}7) gramos.

b) Determina cuaˊl deberıˊa ser el taman˜o mıˊnimo de la muestra para que al estimar μ, con el mismo nivel de confianza, el error cometido sea, a lo sumo, de 10 gramos.\textbf{b) Determina cuál debería ser el tamaño mínimo de la muestra para que al estimar } \boldsymbol{\mu}\textbf{, con el mismo nivel de confianza, el error cometido sea, a lo sumo, de 10 gramos.}

Se impone que el error no supere los 10 gramos y se despeja el tamaño de la muestra. El valor crítico es el mismo del apartado anterior, porque el nivel de confianza no cambia.

E=zα/2σn102,1760n10 E=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}\leq 10 \Rightarrow 2{,}17\cdot\dfrac{60}{\sqrt{n}}\leq 10

n2,176010=13,02 \sqrt{n}\geq\dfrac{2{,}17\cdot 60}{10}=13{,}02

n13,022=169,5204 n\geq 13{,}02^{2}=169{,}5204

Como el tamaño de la muestra es un número natural, se toma el primer entero que cumple la desigualdad.

El tamaño mínimo de la muestra es de 170 quesos.

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