Matemáticas CCSS · Probabilidad · Castilla y León · 2023

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2023

La recaudación diaria de una tienda de deportes de determinada marca es una variable aleatoria que sigue una distribución normal de media μ \mu euros y desviación típica de 328 euros. Se elige una muestra de 100 tiendas de dicha marca y se obtiene una recaudación diaria media de 1248 euros.

a) Calcular el intervalo de confianza para la media μ \mu al nivel de confianza del 99 %.
b) ¿Qué tamaño mínimo debería tener otra muestra de tiendas de dicha marca para alcanzar, con un nivel de confianza del 95 %, un error máximo de 127 euros en la estimación de μ \mu ?

Solución

a) Calcular el intervalo de confianza para la media μ al nivel de confianza del 99 %.\textbf{a) Calcular el intervalo de confianza para la media } \boldsymbol{\mu}\textbf{ al nivel de confianza del 99 \%.}

La población es normal con desviación típica conocida σ=328 \sigma=328 , de modo que el intervalo de confianza para la media es

IC=(xzα/2σn, x+zα/2σn) IC=\left(\overline{x}-z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}},\ \overline{x}+z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}\right)

Con un nivel de confianza del 99 % se tiene α/2=0,005 \alpha/2=0{,}005 y

P(Z<zα/2)=10,005=0,995zα/2=2,575 P(Z<z_{\alpha/2})=1-0{,}005=0{,}995 \Rightarrow z_{\alpha/2}=2{,}575

Figura del ejercicio

Se calcula el error máximo con x=1248 \overline{x}=1248 , σ=328 \sigma=328 y n=100 n=100 :

E=2,575328100=2,57532,8=84,46 E=2{,}575\cdot\dfrac{328}{\sqrt{100}}=2{,}575\cdot 32{,}8=84{,}46

Los extremos del intervalo son:

124884,46=1163,54 1248-84{,}46=1163{,}54

1248+84,46=1332,46 1248+84{,}46=1332{,}46

Con una confianza del 99 %, la recaudación diaria media de esas tiendas está entre 1163,54 y 1332,46 euros.

b) ¿Queˊ taman˜o mıˊnimo deberıˊa tener otra muestra de tiendas de dicha marca para alcanzar, con un nivel de confianza del 95 %, un error maˊximo de 127 euros en la estimacioˊn de μ?\textbf{b) ¿Qué tamaño mínimo debería tener otra muestra de tiendas de dicha marca para alcanzar, con un nivel de confianza del 95 \%, un error máximo de 127 euros en la estimación de } \boldsymbol{\mu}\textbf{?}

Ahora el nivel de confianza es del 95 %, de modo que α/2=0,025 \alpha/2=0{,}025 y

P(Z<zα/2)=0,975zα/2=1,96 P(Z<z_{\alpha/2})=0{,}975 \Rightarrow z_{\alpha/2}=1{,}96

Figura del ejercicio

Se impone que el error máximo no pase de 127 euros y se despeja el tamaño de la muestra:

E=zα/2σn127n1,96328127=642,88127=5,0620 E=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}\leq 127 \Rightarrow \sqrt{n}\geq\dfrac{1{,}96\cdot 328}{127}=\dfrac{642{,}88}{127}=5{,}0620

n5,06202=25,6243 n\geq 5{,}0620^2=25{,}6243

Como el tamaño de la muestra es un número entero, se toma el entero inmediatamente superior.

Bastaría con una muestra de 26 tiendas para que, con una confianza del 95 %, el error no supere los 127 euros.

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