Matemáticas CCSS · Probabilidad · Castilla y León · 2024

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2024

Una máquina envasadora rellena sacos de cemento. El peso (en kg) de cada saco sigue una distribución normal de media μ \mu y desviación típica 2.25 kg.

a) Suponiendo que μ \mu toma el valor de 24 kg, ¿cuál es la probabilidad de que un lote con 36 sacos tenga un peso medio superior a 25.1250 kg?
b) Se toma una muestra de 15 sacos y se obtiene una media muestral del peso de 25.65 kg. Determinar, al nivel de confianza del 97 %, un intervalo para la media poblacional μ \mu .

Solución

a) Suponiendo que μ toma el valor de 24 kg, ¿cuaˊl es la probabilidad de que un lote con 36 sacos tenga un peso medio superior a 25,1250 kg?\textbf{a) Suponiendo que } \boldsymbol{\mu}\textbf{ toma el valor de 24 kg, ¿cuál es la probabilidad de que un lote con 36 sacos tenga un peso medio superior a 25,1250 kg?}

El peso de un saco sigue una N(24;2,25) N(24;\,2{,}25) . Como se pregunta por el peso MEDIO de una muestra de 36 sacos, la variable que interesa es la media muestral, que por el teorema central del límite sigue

XN(μ,σn)=N(24,2,2536)=N(24;0,375) \overline{X}\sim N\left(\mu,\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}\right) =N\left(24,\dfrac{2{,}25}{\sqrt{36}}\right)=N(24;\,0{,}375)

Se tipifica el valor 25,1250:

P(X>25,1250)=P(Z>25,1250240,375)=P(Z>1,12500,375)=P(Z>3) P(\overline{X}>25{,}1250)=P\left(Z>\dfrac{25{,}1250-24}{0{,}375}\right) =P\left(Z>\dfrac{1{,}1250}{0{,}375}\right)=P(Z>3)

Figura del ejercicio

La tabla da la probabilidad acumulada a la izquierda, así que se pasa al suceso contrario:

P(Z>3)=1P(Z3)=10,9987=0,0013 P(Z>3)=1-P(Z\leq 3)=1-0{,}9987=0{,}0013

La probabilidad de que el lote tenga un peso medio superior a 25,1250 kg es de 0,0013, es decir, poco más de una entre mil.

b) Se toma una muestra de 15 sacos y se obtiene una media muestral del peso de 25,65 kg. Determinar, al nivel de confianza del 97 %, un intervalo para la media poblacional μ.\textbf{b) Se toma una muestra de 15 sacos y se obtiene una media muestral del peso de 25,65 kg. Determinar, al nivel de confianza del 97 \%, un intervalo para la media poblacional } \boldsymbol{\mu}\textbf{.}

La población es normal con desviación típica conocida, así que el intervalo de confianza para la media es

IC=(xzα/2σn, x+zα/2σn) IC=\left(\overline{x}-z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}},\ \overline{x}+z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}\right)

Con un nivel de confianza del 97 % se tiene α/2=0,015 \alpha/2=0{,}015 y

P(Z<zα/2)=10,015=0,985zα/2=2,17 P(Z<z_{\alpha/2})=1-0{,}015=0{,}985 \Rightarrow z_{\alpha/2}=2{,}17

Figura del ejercicio

Se calcula el error máximo con x=25,65 \overline{x}=25{,}65 , σ=2,25 \sigma=2{,}25 y n=15 n=15 :

E=2,172,2515=4,88253,87301,2607 E=2{,}17\cdot\dfrac{2{,}25}{\sqrt{15}}=\dfrac{4{,}8825}{3{,}8730}\approx 1{,}2607

Los extremos del intervalo son:

25,651,2607=24,3893 25{,}65-1{,}2607=24{,}3893

25,65+1,2607=26,9107 25{,}65+1{,}2607=26{,}9107

Con una confianza del 97 %, el peso medio de los sacos está entre 24,39 y 26,91 kg.

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