Matemáticas CCSS · Probabilidad · Navarra · 2023

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2023

A partir de una muestra de 200 jóvenes entre 18 y 25 años, se observó que 50 no usan transporte público.

i) Calcule un intervalo de confianza para la proporción de jóvenes que usan transporte público, con un nivel de confianza del 96%. Interprete la solución en el contexto del problema. (5 puntos)

ii) Calcule el tamaño muestral para que la amplitud del intervalo se reduzca a la tercera parte, con un nivel de confianza del 98%. (5 puntos)

(Escriba las fórmulas necesarias y justifique las respuestas).

Solución

i) Calcule un intervalo de confianza para la proporcioˊn de joˊvenes que usan transporte puˊblico, con un nivel de confianza del 96 %. Interprete la solucioˊn en el contexto del problema. (5 puntos)\textbf{i) Calcule un intervalo de confianza para la proporción de jóvenes que usan transporte público, con un nivel de confianza del 96 \%. Interprete la solución en el contexto del problema.}\ (5\ \text{puntos})

De los 200 jóvenes de la muestra, 50 no usan transporte público, luego lo usan 20050=150 200-50=150 .

p^=150200=0,75 \hat{p}=\dfrac{150}{200}=0{,}75

El intervalo de confianza para una proporción es

IC=(p^zα/2p^(1p^)n, p^+zα/2p^(1p^)n) IC=\left(\hat{p}-z_{\alpha/2}\sqrt{\dfrac{\hat{p}\,(1-\hat{p})}{n}},\ \hat{p}+z_{\alpha/2}\sqrt{\dfrac{\hat{p}\,(1-\hat{p})}{n}}\right)

Con un nivel de confianza del 96 % se tiene α=0,04 \alpha=0{,}04 , luego α/2=0,02 \alpha/2=0{,}02 y

P(Z<zα/2)=10,02=0,98zα/2=2,05 P(Z<z_{\alpha/2})=1-0{,}02=0{,}98 \Rightarrow z_{\alpha/2}=2{,}05

Figura del ejercicio

E=2,050,750,25200=2,050,0009375=2,050,0306=0,0628 E=2{,}05\cdot\sqrt{\dfrac{0{,}75\cdot 0{,}25}{200}}=2{,}05\cdot\sqrt{0{,}0009375}=2{,}05\cdot 0{,}0306=0{,}0628

Los extremos del intervalo son:

0,750,0628=0,6872 0{,}75-0{,}0628=0{,}6872

0,75+0,0628=0,8128 0{,}75+0{,}0628=0{,}8128

El intervalo de confianza al 96 % es (0,6872; 0,8128) (0{,}6872;\ 0{,}8128) . Si se repitiera muchas veces el muestreo de 200 jóvenes, el 96 % de los intervalos construidos así contendría la proporción real de jóvenes que usan transporte público, que se estima entre el 68,72 % y el 81,28 %.

ii) Calcule el taman˜o muestral para que la amplitud del intervalo se reduzca a la tercera parte, con un nivel de confianza del 98 %. (5 puntos)\textbf{ii) Calcule el tamaño muestral para que la amplitud del intervalo se reduzca a la tercera parte, con un nivel de confianza del 98 \%.}\ (5\ \text{puntos})

La amplitud del intervalo anterior es el doble de su error máximo:

A=2E=20,0628=0,1255 A=2E=2\cdot 0{,}0628=0{,}1255

Se quiere una amplitud tres veces menor:

A=A3=0,12553=0,0418E=A2=0,0209 A'=\dfrac{A}{3}=\dfrac{0{,}1255}{3}=0{,}0418 \Rightarrow E'=\dfrac{A'}{2}=0{,}0209

Con un nivel de confianza del 98 % se tiene α/2=0,01 \alpha/2=0{,}01 y

P(Z<zα/2)=0,99zα/2=2,33 P(Z<z_{\alpha/2})=0{,}99 \Rightarrow z_{\alpha/2}=2{,}33

Se despeja el tamaño muestral de la expresión del error máximo:

E=zα/2p^(1p^)nn=(zα/2E)2p^(1p^) E'=z_{\alpha/2}\sqrt{\dfrac{\hat{p}\,(1-\hat{p})}{n}} \Rightarrow n=\left(\dfrac{z_{\alpha/2}}{E'}\right)^2\hat{p}\,(1-\hat{p})

n=(2,330,0209)20,750,25=(111,48)20,1875=2325,3 n=\left(\dfrac{2{,}33}{0{,}0209}\right)^2\cdot 0{,}75\cdot 0{,}25=\left(111{,}48\right)^2\cdot 0{,}1875=2325{,}3

Como el tamaño muestral tiene que ser un número entero y el error no debe superar el fijado, se redondea hacia arriba.

Habría que tomar una muestra de al menos 2326 2\,326 jóvenes.

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