Matemáticas II · Distribución normal · Asturias · 2024

Ejercicio resuelto de Distribución normal · Matemáticas II · 2024

En una comunidad autónoma se estudia la cantidad media de basura que se genera por habitante durante dos meses. Se observa que sigue una distribución normal de media 85 kg y desviación típica 15 kg.

a) ¿Qué porcentaje de población genera más de 90 kg cada dos meses? [0,75 puntos]

b) Si se toma una muestra de 10000 habitantes, ¿cuántos generan menos de 90 kg de basura? [0,75 puntos]

c) Se hace una campaña de concienciación y se observa que de las 10000 personas de la muestra, 5596 generan menos de 70 kg de basura. Suponiendo que se mantiene la desviación típica, ¿cuál es la nueva media? ¿Ha funcionado la campaña? [1 punto]

Algunos valores de la función de distribución N(0,1) N(0, 1) son: F(x)=P(Zx) F(x) = P(Z \leq x) , F(0)=0,5 F(0) = 0{,}5 , F(0,15)=0,5596 F(0{,}15) = 0{,}5596 , F(0,3333)=0,6294 F(0{,}3333) = 0{,}6294 , F(0,385)=0,65 F(0{,}385) = 0{,}65 , F(0,5596)=0,7112 F(0{,}5596) = 0{,}7112 , F(0,6294)=0,7356 F(0{,}6294) = 0{,}7356 , F(0,8159)=0,7939 F(0{,}8159) = 0{,}7939 , F(0,9)=0,8159 F(0{,}9) = 0{,}8159 , F(1,28)=0,9 F(1{,}28) = 0{,}9 .

Solución

Llamamos X X a la cantidad de basura, en kilogramos, que genera un habitante en dos meses.

XN(μ,σ)=N(85;15) X\sim N(\mu,\sigma)=N(85;\,15)

a) ¿Queˊ porcentaje de poblacioˊn genera maˊs de 90 kg cada dos meses? [0,75 puntos]\textbf{a) ¿Qué porcentaje de población genera más de 90 kg cada dos meses? [0,75 puntos]}

Para usar la tabla hay que tipificar la variable, es decir, restar la media y dividir por la desviación típica.

Z=Xμσ=X8515N(0,1) Z=\dfrac{X-\mu}{\sigma}=\dfrac{X-85}{15}\sim N(0,1)

P(X>90)=P(Z>908515)=P(Z>0,3333) P(X>90)=P\left(Z>\dfrac{90-85}{15}\right)=P(Z>0{,}3333)

La tabla da el área acumulada a la izquierda, así que pasamos al suceso contrario.

P(Z>0,3333)=1F(0,3333)=10,6294=0,3706 P(Z>0{,}3333)=1-F(0{,}3333)=1-0{,}6294=0{,}3706

Figura del ejercicio

Un 37,06% 37{,}06\% de la población genera más de 90 kg de basura cada dos meses.

b) Si se toma una muestra de 10000 habitantes, ¿cuaˊntos generan menos de 90 kg de basura? [0,75 puntos]\textbf{b) Si se toma una muestra de 10000 habitantes, ¿cuántos generan menos de 90 kg de basura? [0,75 puntos]}

Generar menos de 90 kg es el suceso contrario del anterior, cuya probabilidad ya está tipificada.

P(X<90)=F(0,3333)=0,6294 P(X<90)=F(0{,}3333)=0{,}6294

El número esperado de habitantes se obtiene multiplicando esa proporción por el tamaño de la muestra.

100000,6294=6294 10000\cdot0{,}6294=6294

De los 10000 habitantes de la muestra, 6294 generan menos de 90 kg de basura.

c) Se hace una campan˜a de concienciacioˊn y se observa que de las 10000 personas de la muestra, 5596 generan menos de 70 kg de basura. Suponiendo que se mantiene la desviacioˊn tıˊpica, ¿cuaˊl es la nueva media? ¿Ha funcionado la campan˜a? [1 punto]\textbf{c) Se hace una campaña de concienciación y se observa que de las 10000 personas de la muestra, 5596 generan menos de 70 kg de basura. Suponiendo que se mantiene la desviación típica, ¿cuál es la nueva media? ¿Ha funcionado la campaña? [1 punto]}

Ahora el dato conocido es la probabilidad y la incógnita es la media, así que se recorre el camino inverso: se busca en la tabla el valor tipificado que deja a su izquierda esa área.

P(X<70)=559610000=0,5596 P(X<70)=\dfrac{5596}{10000}=0{,}5596

F(z)=0,5596z=0,15 F(z)=0{,}5596 \Rightarrow z=0{,}15

Figura del ejercicio

Escribimos la tipificación con la media como incógnita y despejamos:

z=70μ15=0,15 z=\dfrac{70-\mu}{15}=0{,}15

70μ=2,25μ=702,25=67,75 70-\mu=2{,}25 \Rightarrow \mu=70-2{,}25=67{,}75

La nueva media es de 67,75 kg 67{,}75\ \text{kg} , muy por debajo de los 85 kg 85\ \text{kg} de partida, de modo que la campaña sí ha funcionado.

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