Matemáticas CCSS · Programación lineal · Aragón · 2024

Ejercicio resuelto de Programación lineal · Matemáticas CCSS

Una empresa produce dos productos, A A y B B , con ganancias de 30 € y 40 € por unidad producida, respectivamente. La producción de A A requiere 3 horas de mano de obra y 2 unidades de material, mientras que la producción de B B requiere 2 horas de mano de obra y 3 unidades de material. Los recursos disponibles son 150 horas de mano de obra y 150 unidades de material. Además, debido a requisitos de distribución, se establece que la producción total debe ser mayor o igual a 20 unidades entre ambos productos.

a) Plantee y resuelva un problema que permita determinar el número de unidades de cada tipo que deben producirse para maximizar la ganancia total y a cuánto ascendería dicha ganancia. (8 puntos)

b) Considerando la región factible del apartado a) y una nueva función objetivo dada por maxf(x,y)=30x+by \max f(x,y)=30x+by , donde b b es un valor desconocido, razone que (40,40) (40,40) no puede ser solución óptima del nuevo problema. Análogo con (20,20) (20,20) . (2 puntos)

Solución

a) Plantee y resuelva un problema que permita determinar el nuˊmero de unidades de cada tipo que deben producirse para maximizar la ganancia total y a cuaˊnto ascenderıˊa dicha ganancia. (8 puntos)\textbf{a) Plantee y resuelva un problema que permita determinar el número de unidades de cada tipo que deben producirse para maximizar la ganancia total y a cuánto ascendería dicha ganancia.}\ (8\ \text{puntos})

Se llama x x al número de unidades producidas del producto A A e y y al número de unidades producidas del producto B B .

Se ordena la información del enunciado en una tabla.





Horas de mano de obra \text{Horas de mano de obra} Unidades de material \text{Unidades de material} Ganancia \text{Ganancia}
Unidades de A (x)3x2x30x
Unidades de B (y)2y3y40y
Totales3x+2y2x+3y30x+40y






La función objetivo que se desea maximizar es la ganancia total: G(x,y)=30x+40y G(x,y)=30x+40y .

Las restricciones del problema son:

Se dispone de 150 horas de mano de obra \Rightarrow 3x+2y150 3x+2y\leq 150 .

Se dispone de 150 unidades de material \Rightarrow 2x+3y150 2x+3y\leq 150 .

La producción total debe ser al menos de 20 unidades \Rightarrow x+y20 x+y\geq 20 .

Las cantidades producidas no pueden ser negativas \Rightarrow x0; y0 x\geq 0;\ y\geq 0 .

Se reúnen todas las restricciones en un sistema de inecuaciones:

{3x+2y1502x+3y150x+y20x0; y0 \begin{cases} 3x+2y\leq 150\\ 2x+3y\leq 150\\ x+y\geq 20\\ x\geq 0;\ y\geq 0 \end{cases}

Para representar la región factible se dibujan primero las rectas que la delimitan. La región factible es la zona coloreada en azul.

Figura del ejercicio

Las coordenadas de los vértices se obtienen resolviendo los sistemas de ecuaciones correspondientes.

Vértice A A :

{x+y=20x=0A(0,20) \begin{cases}x+y=20\\x=0\end{cases} \Rightarrow A(0,20)

Vértice B B :

{2x+3y=150x=03y=150y=50B(0,50) \begin{cases}2x+3y=150\\x=0\end{cases} \Rightarrow 3y=150 \Rightarrow y=50 \Rightarrow B(0,50)

Vértice C C :

{3x+2y=1502x+3y=150 \begin{cases}3x+2y=150\\2x+3y=150\end{cases}

Se multiplica la primera ecuación por 3 3 y la segunda por 2 -2 :

{9x+6y=4504x6y=3005x=150x=30 \begin{cases}9x+6y=450\\-4x-6y=-300\end{cases} \Rightarrow 5x=150 \Rightarrow x=30

330+2y=1502y=60y=30C(30,30) 3\cdot 30+2y=150 \Rightarrow 2y=60 \Rightarrow y=30 \Rightarrow C(30,30)

Vértice D D :

{3x+2y=150y=03x=150x=50D(50,0) \begin{cases}3x+2y=150\\y=0\end{cases} \Rightarrow 3x=150 \Rightarrow x=50 \Rightarrow D(50,0)

Vértice E E :

{x+y=20y=0E(20,0) \begin{cases}x+y=20\\y=0\end{cases} \Rightarrow E(20,0)

Se valora la función ganancia G(x,y)=30x+40y G(x,y)=30x+40y en cada uno de los vértices en busca del máximo.

A(0,20)G(0,20)=4020=800 A(0,20) \Rightarrow G(0,20)=40\cdot 20=800

B(0,50)G(0,50)=4050=2000 B(0,50) \Rightarrow G(0,50)=40\cdot 50=2000

C(30,30)G(30,30)=3030+4030=900+1200=2100 C(30,30) \Rightarrow G(30,30)=30\cdot 30+40\cdot 30=900+1200=2100

D(50,0)G(50,0)=3050=1500 D(50,0) \Rightarrow G(50,0)=30\cdot 50=1500

E(20,0)G(20,0)=3020=600 E(20,0) \Rightarrow G(20,0)=30\cdot 20=600

La ganancia máxima se produce en el vértice C(30,30) C(30,30) .

Deben producirse 30 unidades del producto A A y 30 unidades del producto B B , con lo que la ganancia total asciende a 2100 € 2100\ \text{€} .

b) Considerando la regioˊn factible del apartado a) y una nueva funcioˊn objetivo dada por maxf(x,y)=30x+by, donde b es un valor desconocido, razone que (40,40) no puede ser solucioˊn oˊptima del nuevo problema. Anaˊlogo con (20,20). (2 puntos)\textbf{b) Considerando la región factible del apartado a) y una nueva función objetivo dada por } \boldsymbol{\max f(x,y)=30x+by}\textbf{, donde } \boldsymbol{b}\textbf{ es un valor desconocido, razone que } \boldsymbol{(40,40)}\textbf{ no puede ser solución óptima del nuevo problema. Análogo con } \boldsymbol{(20,20)}\textbf{.}\ (2\ \text{puntos})

Se razona por separado sobre cada punto, porque el motivo es distinto en cada caso.

El punto (40,40) (40,40) no cumple la primera restricción:

340+240=120+80=200>150 3\cdot 40+2\cdot 40=120+80=200>150

Al no pertenecer a la región factible, no es una solución admisible del problema y, por tanto, no puede ser solución óptima sea cual sea el valor de b b .

El punto (20,20) (20,20) sí pertenece a la región factible, pero cumple todas las restricciones de forma estricta:

{320+220=100<150220+320=100<15020+20=40>2020>0; 20>0 \begin{cases} 3\cdot 20+2\cdot 20=100<150 \\ 2\cdot 20+3\cdot 20=100<150 \\ 20+20=40>20 \\ 20>0;\ 20>0 \end{cases}

Es, por tanto, un punto interior de la región factible. Como el coeficiente de x x en la función objetivo es 300 30\neq 0 , la función f f no es constante y desde (20,20) (20,20) siempre se puede avanzar un poco en la dirección de crecimiento sin salirse de la región, obteniendo un valor mayor de f f . El máximo de una función lineal se alcanza siempre en la frontera —en un vértice o en un lado— de la región factible, nunca en un punto interior.

Ni (40,40) (40,40) , por no ser factible, ni (20,20) (20,20) , por ser interior, pueden ser solución óptima del nuevo problema para ningún valor de b b .

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