Matemáticas CCSS · Probabilidad · Castilla-La Mancha · 2020
Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2020
El tiempo medio de espera en una línea de atención al cliente sigue una distribución normal de media desconocida y desviación típica
minutos. Se hace un estudio de los tiempos de espera de 10 clientes al azar, siendo estos tiempos: 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 14, 15 y 16 minutos respectivamente.
a) Halla un intervalo de confianza para la media poblacional del tiempo de espera, con un nivel de confianza del 95 %. (1,25 puntos)
b) ¿Cuál deberá ser el tamaño mínimo de la muestra elegida para que, con el mismo nivel de confianza, el error máximo admisible sea menor que 1 minuto? (0,75 puntos)
| 0,00 | 0,01 | 0,02 | 0,03 | 0,04 | 0,05 | 0,06 | 0,07 | 0,08 | 0,09 1,8 | 0,9641 | 0,9649 | 0,9656 | 0,9664 | 0,9671 | 0,9678 | 0,9686 | 0,9693 | 0,9699 | 0,9706 1,9 | 0,9713 | 0,9719 | 0,9726 | 0,9732 | 0,9738 | 0,9744 | 0,9750 | 0,9756 | 0,9761 | 0,9767 |
|---|
Solución
La desviación típica es
minutos y la muestra tiene tamaño
. Calculamos su media:
Buscamos el valor crítico. Si
, entonces
y

El error máximo admisible es:
Con una confianza del 95 %, el tiempo medio de espera está entre 9,0604 y 11,5396 minutos.
El nivel de confianza no cambia, así que seguimos con
. Imponemos la condición sobre el error y despejamos el tamaño de la muestra.
Como el tamaño de la muestra ha de ser un número entero, hay que registrar los tiempos de al menos 16 clientes.
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