Matemáticas CCSS · Probabilidad · Castilla-La Mancha · 2020

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2020

El tiempo medio de espera en una línea de atención al cliente sigue una distribución normal de media desconocida y desviación típica σ=2 \sigma=2 minutos. Se hace un estudio de los tiempos de espera de 10 clientes al azar, siendo estos tiempos: 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 14, 15 y 16 minutos respectivamente.

a) Halla un intervalo de confianza para la media poblacional del tiempo de espera, con un nivel de confianza del 95 %. (1,25 puntos)

b) ¿Cuál deberá ser el tamaño mínimo de la muestra elegida para que, con el mismo nivel de confianza, el error máximo admisible sea menor que 1 minuto? (0,75 puntos)

z z 0,000,010,020,030,040,050,060,070,080,09
1,8
0,96410,96490,96560,96640,96710,96780,96860,96930,96990,9706
1,9
0,97130,97190,97260,97320,97380,97440,97500,97560,97610,9767

Solución

a) Halla un intervalo de confianza para la media poblacional del tiempo de espera, con un nivel de confianza del 95 %. (1,25 puntos)\textbf{a) Halla un intervalo de confianza para la media poblacional del tiempo de espera, con un nivel de confianza del 95 \%. (1,25 puntos)}

La desviación típica es σ=2 \sigma=2 minutos y la muestra tiene tamaño n=10 n=10 . Calculamos su media:

xˉ=5+6+7+8+9+11+12+14+15+1610=10310=10,3 min \bar{x}=\dfrac{5+6+7+8+9+11+12+14+15+16}{10}=\dfrac{103}{10}=10{,}3\ \text{min}

Buscamos el valor crítico. Si 1α=0,95 1-\alpha=0{,}95 , entonces α=0,05 \alpha=0{,}05 y

P(Zzα/2)=10,025=0,975zα/2=1,96 P(Z\le z_{\alpha/2})=1-0{,}025=0{,}975 \Rightarrow z_{\alpha/2}=1{,}96

Figura del ejercicio

El error máximo admisible es:

E=zα/2σn=1,962101,2396 E=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}=1{,}96\cdot\dfrac{2}{\sqrt{10}}\approx 1{,}2396

IC=(10,31,2396;10,3+1,2396)=(9,0604;11,5396) IC=(10{,}3-1{,}2396\,;\,10{,}3+1{,}2396)=(9{,}0604\,;\,11{,}5396)

Con una confianza del 95 %, el tiempo medio de espera está entre 9,0604 y 11,5396 minutos.

b) ¿Cuaˊl deberaˊ ser el taman˜o mıˊnimo de la muestra elegida para que, con el mismo nivel de confianza, el error maˊximo admisible sea menor que 1 minuto? (0,75 puntos)\textbf{b) ¿Cuál deberá ser el tamaño mínimo de la muestra elegida para que, con el mismo nivel de confianza, el error máximo admisible sea menor que 1 minuto? (0,75 puntos)}

El nivel de confianza no cambia, así que seguimos con zα/2=1,96 z_{\alpha/2}=1{,}96 . Imponemos la condición sobre el error y despejamos el tamaño de la muestra.

E=1,962n<1n>3,92 E=1{,}96\cdot\dfrac{2}{\sqrt{n}}<1 \Rightarrow \sqrt{n}>3{,}92

n>3,922=15,3664 n>3{,}92^2=15{,}3664

Como el tamaño de la muestra ha de ser un número entero, hay que registrar los tiempos de al menos 16 clientes.

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