Matemáticas CCSS · Probabilidad · Castilla-La Mancha · 2023

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2023

Una marca de productos de repostería ha tomado una muestra aleatoria de 36 bizcochos y ha medido su contenido calórico, proporcionando una media de 223 calorías. Si se sabe que el contenido calórico sigue una distribución normal de media desconocida y desviación típica σ=51 \sigma=51 calorías,

a) Calcula el intervalo de confianza para la media poblacional del contenido calórico de los bizcochos con un nivel de confianza del 95 %. (1 punto)

b) Calcula el tamaño mínimo de la muestra elegida para que, con un nivel de confianza del 94,64 %, el error máximo admisible sea menor que 10 calorías. (1 punto)

z z 0,000,010,020,030,040,050,060,070,080,09
1,8
0,96410,96490,96560,96640,96710,96780,96860,96930,96990,9706
1,9
0,97130,97190,97260,97320,97380,97440,97500,97560,97610,9767

Solución

a) Calcula el intervalo de confianza para la media poblacional del contenido caloˊrico de los bizcochos con un nivel de confianza del 95 %. (1 punto)\textbf{a) Calcula el intervalo de confianza para la media poblacional del contenido calórico de los bizcochos con un nivel de confianza del 95 \%. (1 punto)}

Los datos de la muestra son n=36 n=36 , xˉ=223 \bar{x}=223 calorías y σ=51 \sigma=51 calorías.

Buscamos el valor crítico. Si 1α=0,95 1-\alpha=0{,}95 , entonces α=0,05 \alpha=0{,}05 y

P(Zzα/2)=10,025=0,975zα/2=1,96 P(Z\le z_{\alpha/2})=1-0{,}025=0{,}975 \Rightarrow z_{\alpha/2}=1{,}96

Figura del ejercicio

El error máximo admisible es:

E=zα/2σn=1,965136=1,968,5=16,66 E=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}=1{,}96\cdot\dfrac{51}{\sqrt{36}}=1{,}96\cdot 8{,}5=16{,}66

IC=(22316,66;223+16,66)=(206,34;239,66) IC=(223-16{,}66\,;\,223+16{,}66)=(206{,}34\,;\,239{,}66)

Con una confianza del 95 %, el contenido calórico medio de los bizcochos está entre 206,34 y 239,66 calorías.

b) Calcula el taman˜o mıˊnimo de la muestra elegida para que, con un nivel de confianza del 94,64 %, el error maˊximo admisible sea menor que 10 calorıˊas. (1 punto)\textbf{b) Calcula el tamaño mínimo de la muestra elegida para que, con un nivel de confianza del 94,64 \%, el error máximo admisible sea menor que 10 calorías. (1 punto)}

Repetimos la búsqueda del valor crítico con el nuevo nivel de confianza. Si 1α=0,9464 1-\alpha=0{,}9464 , entonces α=0,0536 \alpha=0{,}0536 y

P(Zzα/2)=10,0268=0,9732zα/2=1,93 P(Z\le z_{\alpha/2})=1-0{,}0268=0{,}9732 \Rightarrow z_{\alpha/2}=1{,}93

Imponemos que el error sea menor que 10 calorías y despejamos el tamaño de la muestra.

E=1,9351n<10n>98,4310=9,843 E=1{,}93\cdot\dfrac{51}{\sqrt{n}}<10 \Rightarrow \sqrt{n}>\dfrac{98{,}43}{10}=9{,}843

n>9,8432=96,88 n>9{,}843^2=96{,}88

Como el tamaño de la muestra ha de ser un número entero, hay que tomar al menos 97 bizcochos.

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