Matemáticas CCSS · Probabilidad · Andalucía · 2020

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2020

a) Una población de 25 000 personas se ha dividido en cuatro estratos con tamaños 15 000, 5000, 3000 y 2000 personas respectivamente. En esa población se ha realizado un muestreo estratificado con afijación proporcional, en el que se han elegido al azar 36 personas del tercer estrato. Determine el tamaño de la muestra total obtenida con este muestreo y su composición. (1 punto)

b) Dada la población P={2,4,6} P=\{2,4,6\} , construya todas las muestras posibles de tamaño 2 que se puedan formar mediante muestreo aleatorio simple y halle la desviación típica de las medias muestrales obtenidas con todas esas muestras. (1,5 puntos)

Solución

a) Una poblacioˊn de 25 000 personas se ha dividido en cuatro estratos con taman˜os 15 000, 5000, 3000 y 2000 personas respectivamente. En esa poblacioˊn se ha realizado un muestreo estratificado con afijacioˊn proporcional, en el que se han elegido al azar 36 personas del tercer estrato. Determine el taman˜o de la muestra total obtenida con este muestreo y su composicioˊn. (1 punto)\textbf{a) Una población de 25 000 personas se ha dividido en cuatro estratos con tamaños 15 000, 5000, 3000 y 2000 personas respectivamente. En esa población se ha realizado un muestreo estratificado con afijación proporcional, en el que se han elegido al azar 36 personas del tercer estrato. Determine el tamaño de la muestra total obtenida con este muestreo y su composición. (1 punto)}

En un muestreo estratificado con afijación proporcional, la fracción de muestreo es la misma en todos los estratos.

f=niNi=nN f=\dfrac{n_i}{N_i}=\dfrac{n}{N}

Con los datos del tercer estrato:

f=363000=0,012 f=\dfrac{36}{3\,000}=0{,}012

El tamaño de la muestra total es

n=Nf=250000,012=300 n=N\cdot f=25\,000\cdot 0{,}012=300

Aplicamos esa misma fracción a cada estrato.





Estrato \text{Estrato} Taman˜Ni \text{Tamaño } N_i ni=0,012Ni n_i=0{,}012\cdot N_i
1.º15000 15\,000 180
2.º5000 5\,000 60
3.º3000 3\,000 36
4.º2000 2\,000 24
Total25000 25\,000 300






La muestra total consta de 300 personas: 180 del primer estrato, 60 del segundo, 36 del tercero y 24 del cuarto.

b) Dada la poblacioˊn P={2,4,6}, construya todas las muestras posibles de taman˜o 2 que se puedan formar mediante muestreo aleatorio simple y halle la desviacioˊn tıˊpica de las medias muestrales obtenidas con todas esas muestras. (1,5 puntos)\textbf{b) Dada la población } \boldsymbol{P=\{2,4,6\}}\textbf{, construya todas las muestras posibles de tamaño 2 que se puedan formar mediante muestreo aleatorio simple y halle la desviación típica de las medias muestrales obtenidas con todas esas muestras. (1,5 puntos)}

En un muestreo aleatorio simple se extrae con reemplazamiento, así que con tres elementos y muestras de tamaño 2 hay 32=9 3^2=9 muestras posibles. Las escribimos con su media.





Muestra \text{Muestra} Media \text{Media} Muestra \text{Muestra} Media \text{Media} Muestra \text{Muestra} Media \text{Media}
(2,2) (2,2) 2(4,2) (4,2) 3(6,2) (6,2) 4
(2,4) (2,4) 3(4,4) (4,4) 4(6,4) (6,4) 5
(2,6) (2,6) 4(4,6) (4,6) 5(6,6) (6,6) 6






Calculamos primero los parámetros de la población.

μ=2+4+63=4 \mu=\dfrac{2+4+6}{3}=4

σ2=(24)2+(44)2+(64)23=4+0+43=83 \sigma^2=\dfrac{(2-4)^2+(4-4)^2+(6-4)^2}{3}=\dfrac{4+0+4}{3}=\dfrac{8}{3}

La distribución de las medias muestrales cumple

μXˉ=μyσXˉ=σn \mu_{\bar{X}}=\mu \qquad\text{y}\qquad \sigma_{\bar{X}}=\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}

σXˉ=1283=43=23=2331,1547 \sigma_{\bar{X}}=\dfrac{1}{\sqrt{2}}\sqrt{\dfrac{8}{3}}=\sqrt{\dfrac{4}{3}} =\dfrac{2}{\sqrt{3}}=\dfrac{2\sqrt{3}}{3}\approx 1{,}1547

Se comprueba directamente con la tabla: la media de las nueve medias es 369=4 \dfrac{36}{9}=4 y la varianza

σXˉ2=4+1+0+1+0+1+0+1+49=129=43 \sigma^2_{\bar{X}}=\dfrac{4+1+0+1+0+1+0+1+4}{9}=\dfrac{12}{9}=\dfrac{4}{3}

La desviación típica de las medias muestrales es 2331,1547 \dfrac{2\sqrt{3}}{3}\approx 1{,}1547 .

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