Matemáticas II · Distribución binomial · Extremadura · 2024

Ejercicio resuelto de Distribución binomial · Matemáticas II

Luis es un estudiante bastante despistado y su tutora está cansada de que llegue tarde a clase. Ella le propone el siguiente trato: si en los próximos 10 días Luis llega tarde como mucho 3 días, le subirá 1 punto en la nota final de la evaluación. Sabiendo que la probabilidad de que Luis llegue tarde a clase cada día es 0,5, determine:

a) El tipo de distribución que sigue la variable aleatoria que cuenta el número de días que Luis llega tarde a clase en los próximos 10 días. ¿Cuáles son sus parámetros? [0,5 puntos]

b) ¿Cuál es la media y la desviación típica de esta distribución? [0,75 puntos]

c) ¿Cuál es la probabilidad de que Luis consiga esa subida de 1 punto en la nota final? [0,75 puntos]

Solución

a) El tipo de distribucioˊn que sigue la variable aleatoria que cuenta el nuˊmero de dıˊas que Luis llega tarde a clase en los proˊximos 10 dıˊas. ¿Cuaˊles son sus paraˊmetros? [0,5 puntos]\textbf{a) El tipo de distribución que sigue la variable aleatoria que cuenta el número de días que Luis llega tarde a clase en los próximos 10 días. ¿Cuáles son sus parámetros? [0,5 puntos]}

Sea X X el número de días que Luis llega tarde en los próximos 10 10 días. El experimento se repite un número fijo de veces, cada día solo caben dos resultados —llegar tarde o no llegar tarde—, la probabilidad de llegar tarde es la misma todos los días y lo que ocurre un día no influye en los demás. Se trata, por tanto, de una distribución binomial.

XB(n,p)=B(10;0,5)X\sim B(n,p)=B(10;\,0{,}5)

La variable sigue una distribución binomial de parámetros n=10 n=10 y p=0,5 p=0{,}5 .

b) ¿Cuaˊl es la media y la desviacioˊn tıˊpica de esta distribucioˊn? [0,75 puntos]\textbf{b) ¿Cuál es la media y la desviación típica de esta distribución? [0,75 puntos]}

Aplicamos las fórmulas de la media y de la desviación típica de una binomial.

μ=np=100,5=5\mu=n\,p=10\cdot 0{,}5=5

σ=np(1p)=100,50,5=2,51,5811\sigma=\sqrt{n\,p\,(1-p)}=\sqrt{10\cdot 0{,}5\cdot 0{,}5}=\sqrt{2{,}5}\approx 1{,}5811

Luis llega tarde, por término medio, 5 5 días de cada 10 10 , con una desviación típica de 1,5811 1{,}5811 días.

c) ¿Cuaˊl es la probabilidad de que Luis consiga esa subida de 1 punto en la nota final? [0,75 puntos]\textbf{c) ¿Cuál es la probabilidad de que Luis consiga esa subida de 1 punto en la nota final? [0,75 puntos]}

Luis consigue la subida si llega tarde como mucho tres días, es decir, si X3 X\leq 3 . Sumamos las probabilidades de los cuatro casos favorables usando la función de probabilidad de la binomial.

P(X3)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)P(X\leq 3)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)

P(X=k)=(10k)(0,5)k(0,5)10k=(10k)(0,5)10=(10k)1024P(X=k)=\binom{10}{k}(0{,}5)^k(0{,}5)^{10-k}=\binom{10}{k}(0{,}5)^{10}=\dfrac{\binom{10}{k}}{1024}

P(X3)=(100)+(101)+(102)+(103)1024=1+10+45+1201024P(X\leq 3)=\dfrac{\binom{10}{0}+\binom{10}{1}+\binom{10}{2}+\binom{10}{3}}{1024}=\dfrac{1+10+45+120}{1024}

P(X3)=1761024=11640,1719P(X\leq 3)=\dfrac{176}{1024}=\dfrac{11}{64}\approx 0{,}1719

La probabilidad de que Luis consiga la subida de un punto es 0,1719 0{,}1719 , es decir, un 17,19% 17{,}19\% .

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