Matemáticas CCSS · Probabilidad · Islas Canarias · 2021

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2021

Una naviera que opera entre islas ha decidido evaluar el peso de los vehículos que transporta para ajustar los precios de los billetes. Para ello ha tomado una muestra aleatoria de 64 vehículos, obteniendo un peso medio de 1123 kg con una desviación típica de 190 kg.

a) Suponiendo que la variable peso es normal, calcular un intervalo de confianza al 97 % para el peso medio de todos los vehículos transportados por la naviera.

b) ¿De qué tamaño debería ser la muestra si se desea estimar el peso medio de los vehículos con un error inferior a 20 kg y una confianza del 99 %?

c) Sabiendo que el 10 % de los vehículos que viajan con la naviera son todoterrenos, ¿cuál es la probabilidad de que entre los 64 de la muestra haya más de 8 todoterrenos?

Solución

a) Suponiendo que la variable peso es normal, calcular un intervalo de confianza al 97 % para el peso medio de todos los vehıˊculos transportados por la naviera.\textbf{a) Suponiendo que la variable peso es normal, calcular un intervalo de confianza al 97 \% para el peso medio de todos los vehículos transportados por la naviera.}

La muestra tiene n=64 n=64 vehículos, con xˉ=1123 \bar{x}=1123 kg y σ=190 \sigma=190 kg.

Para una confianza del 97 % es α=0,03 \alpha=0{,}03 y el valor que deja a su izquierda 0,985 0{,}985 es zα/2=2,17 z_{\alpha/2}=2{,}17 .

E=zα/2σn=2,1719064=2,1723,75=51,5375 E=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}=2{,}17\cdot\dfrac{190}{\sqrt{64}} =2{,}17\cdot 23{,}75=51{,}5375

IC97%(μ)=(112351,5375, 1123+51,5375)=(1071,46, 1174,54) IC_{97\%}(\mu)=(1123-51{,}5375,\ 1123+51{,}5375)=(1071{,}46,\ 1174{,}54)

Con una confianza del 97 %, el peso medio de los vehículos está entre 1071,46 1071{,}46 y 1174,54 1174{,}54 kg.

Figura del ejercicio

b) ¿De queˊ taman˜o deberıˊa ser la muestra si se desea estimar el peso medio de los vehıˊculos con un error inferior a 20 kg y una confianza del 99 %?\textbf{b) ¿De qué tamaño debería ser la muestra si se desea estimar el peso medio de los vehículos con un error inferior a 20 kg y una confianza del 99 \%?}

Se despeja el tamaño muestral con E=20 E=20 y zα/2=2,575 z_{\alpha/2}=2{,}575 .

n=(zα/2σE)2=(2,57519020)2=(489,2520)2=24,46252=598,41 n=\left(\dfrac{z_{\alpha/2}\cdot\sigma}{E}\right)^{2} =\left(\dfrac{2{,}575\cdot 190}{20}\right)^{2} =\left(\dfrac{489{,}25}{20}\right)^{2}=24{,}4625^{2}=598{,}41

Se toma el entero inmediatamente superior: la muestra debería ser de al menos 599 599 vehículos.

c) Sabiendo que el 10 % de los vehıˊculos que viajan con la naviera son todoterrenos, ¿cuaˊl es la probabilidad de que entre los 64 de la muestra haya maˊs de 8 todoterrenos?\textbf{c) Sabiendo que el 10 \% de los vehículos que viajan con la naviera son todoterrenos, ¿cuál es la probabilidad de que entre los 64 de la muestra haya más de 8 todoterrenos?}

Sea X X el número de todoterrenos entre los 64 vehículos, con XB(64;0,1) X\sim B(64;0{,}1) .

μ=640,1=6,4σ=640,10,9=5,76=2,4 \mu=64\cdot 0{,}1=6{,}4 \qquad \sigma=\sqrt{64\cdot 0{,}1\cdot 0{,}9}=\sqrt{5{,}76}=2{,}4

Como np=6,4>5 n\,p=6{,}4>5 y nq=57,6>5 n\,q=57{,}6>5 , aproximamos por la normal XN(6,4;2,4) X'\sim N(6{,}4\,;\,2{,}4) con corrección de continuidad.

P(X>8)=P(X9)P(X8,5)=P(Z8,56,42,4)=P(Z0,88) P(X>8)=P(X\geq 9)\approx P(X'\geq 8{,}5) =P\left(Z\geq\dfrac{8{,}5-6{,}4}{2{,}4}\right)=P(Z\geq 0{,}88)

=1P(Z<0,88)=10,8106=0,1894 =1-P(Z<0{,}88)=1-0{,}8106=0{,}1894

La probabilidad de que entre los 64 vehículos de la muestra haya más de 8 todoterrenos es 0,1894 0{,}1894 .

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