Matemáticas CCSS · Probabilidad · Islas Canarias · 2021

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2021

Con base en los datos proporcionados por una muestra aleatoria de una población, se desea estimar la proporción de votantes a un determinado partido político.

a) Si de una muestra de 750 personas, 300 dicen que lo votan, calcular, con un nivel de confianza del 97 %, un intervalo para la proporción de votantes de la población a ese partido.

b) Si, en otra muestra, la proporción de votantes ha sido 0,3 y el error cometido en la estimación ha sido inferior a 0,05, con un nivel de confianza del 99 %, calcular el tamaño de dicha muestra.

Solución

a) Si de una muestra de 750 personas, 300 dicen que lo votan, calcular, con un nivel de confianza del 97 %, un intervalo para la proporcioˊn de votantes de la poblacioˊn a ese partido.\textbf{a) Si de una muestra de 750 personas, 300 dicen que lo votan, calcular, con un nivel de confianza del 97 \%, un intervalo para la proporción de votantes de la población a ese partido.}

Calculamos la proporción muestral.

p^=300750=0,4q^=0,6 \hat{p}=\dfrac{300}{750}=0{,}4 \qquad \hat{q}=0{,}6

Para una confianza del 97 % es α=0,03 \alpha=0{,}03 y el valor que deja a su izquierda 0,985 0{,}985 es zα/2=2,17 z_{\alpha/2}=2{,}17 .

E=2,170,40,6750=2,170,0179=0,0388 E=2{,}17\sqrt{\dfrac{0{,}4\cdot 0{,}6}{750}}=2{,}17\cdot 0{,}0179=0{,}0388

IC97%(p)=(0,40,0388, 0,4+0,0388)=(0,3612, 0,4388) IC_{97\%}(p)=(0{,}4-0{,}0388,\ 0{,}4+0{,}0388)=(0{,}3612,\ 0{,}4388)

Con una confianza del 97 %, la proporción de votantes de ese partido está entre 0,3612 0{,}3612 y 0,4388 0{,}4388 .

Figura del ejercicio

b) Si, en otra muestra, la proporcioˊn de votantes ha sido 0,3 y el error cometido en la estimacioˊn ha sido inferior a 0,05, con un nivel de confianza del 99 %, calcular el taman˜o de dicha muestra.\textbf{b) Si, en otra muestra, la proporción de votantes ha sido 0,3 y el error cometido en la estimación ha sido inferior a 0,05, con un nivel de confianza del 99 \%, calcular el tamaño de dicha muestra.}

Se despeja el tamaño muestral de la fórmula del error, con p^=0,3 \hat{p}=0{,}3 , E=0,05 E=0{,}05 y zα/2=2,575 z_{\alpha/2}=2{,}575 .

n=zα/22p^q^E2=2,57520,30,70,052 n=\dfrac{z_{\alpha/2}^{\,2}\cdot\hat{p}\,\hat{q}}{E^{2}} =\dfrac{2{,}575^{2}\cdot 0{,}3\cdot 0{,}7}{0{,}05^{2}}

n=6,63060,210,0025=1,39240,0025=556,97 n=\dfrac{6{,}6306\cdot 0{,}21}{0{,}0025}=\dfrac{1{,}3924}{0{,}0025}=556{,}97

Como el error tiene que quedar por debajo de 0,05, se toma el entero inmediatamente superior: la muestra fue de al menos 557 557 personas.

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