Matemáticas CCSS · Probabilidad · Islas Canarias · 2024

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2024

Se desea estimar la cantidad media de emisiones de dióxido de carbono (CO₂) por vehículo en una ciudad. Para ello, se selecciona una muestra aleatoria de 100 vehículos y se encuentra que la cantidad media de CO₂ emitida por vehículo es de 150 g/km, con una desviación típica de 25 g/km. Suponiendo que esta variable es normal:

a) Determinar un intervalo de confianza del 95 % para la cantidad media de CO₂ emitida por vehículo en la ciudad. [0,75 puntos]

b) Si se admite un error máximo de 3,5 g/km, para estimar la cantidad media de CO₂ emitida por vehículo, con un nivel de confianza igual a 0,9 y manteniendo la desviación típica inicial, ¿a cuántos vehículos es necesario medir la cantidad de CO₂? [1 punto]

c) Si la medición se realizara a 75 vehículos y se obtuviera la misma media de 150 g/km y el mismo intervalo del apartado a), con una confianza del 86 %, ¿cuál debería ser la desviación típica? [0,75 puntos]

Solución

a) Determinar un intervalo de confianza del 95 % para la cantidad media de CO₂ emitida por vehıˊculo en la ciudad. [0,75 puntos]\textbf{a) Determinar un intervalo de confianza del 95 \% para la cantidad media de CO₂ emitida por vehículo en la ciudad. [0,75 puntos]}

La variable es normal y la muestra tiene n=100 n=100 vehículos, con xˉ=150 \bar{x}=150 g/km y σ=25 \sigma=25 g/km.

Para una confianza del 95 % es zα/2=1,96 z_{\alpha/2}=1{,}96 , el valor que deja a su izquierda 0,975 0{,}975 .

E=zα/2σn=1,9625100=1,962,5=4,9 E=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}=1{,}96\cdot\dfrac{25}{\sqrt{100}} =1{,}96\cdot 2{,}5=4{,}9

IC95%(μ)=(1504,9, 150+4,9)=(145,1, 154,9) IC_{95\%}(\mu)=(150-4{,}9,\ 150+4{,}9)=(145{,}1,\ 154{,}9)

Con una confianza del 95 %, la emisión media está entre 145,1 145{,}1 y 154,9 154{,}9 g/km.

Figura del ejercicio

b) Si se admite un error maˊximo de 3,5 g/km, para estimar la cantidad media de CO₂ emitida por vehıˊculo, con un nivel de confianza igual a 0,9 y manteniendo la desviacioˊn tıˊpica inicial, ¿a cuaˊntos vehıˊculos es necesario medir la cantidad de CO₂? [1 punto]\textbf{b) Si se admite un error máximo de 3,5 g/km, para estimar la cantidad media de CO₂ emitida por vehículo, con un nivel de confianza igual a 0,9 y manteniendo la desviación típica inicial, ¿a cuántos vehículos es necesario medir la cantidad de CO₂? [1 punto]}

Se despeja el tamaño muestral, ahora con E=3,5 E=3{,}5 y zα/2=1,645 z_{\alpha/2}=1{,}645 .

n=(zα/2σE)2=(1,645253,5)2=(41,1253,5)2=11,752=138,06 n=\left(\dfrac{z_{\alpha/2}\cdot\sigma}{E}\right)^{2} =\left(\dfrac{1{,}645\cdot 25}{3{,}5}\right)^{2} =\left(\dfrac{41{,}125}{3{,}5}\right)^{2}=11{,}75^{2}=138{,}06

Se toma el entero inmediatamente superior: hay que medir la emisión de al menos 139 139 vehículos.

c) Si la medicioˊn se realizara a 75 vehıˊculos y se obtuviera la misma media de 150 g/km y el mismo intervalo del apartado a), con una confianza del 86 %, ¿cuaˊl deberıˊa ser la desviacioˊn tıˊpica? [0,75 puntos]\textbf{c) Si la medición se realizara a 75 vehículos y se obtuviera la misma media de 150 g/km y el mismo intervalo del apartado a), con una confianza del 86 \%, ¿cuál debería ser la desviación típica? [0,75 puntos]}

El intervalo del apartado a) tiene error E=4,9 E=4{,}9 . Con una confianza del 86 % es α=0,14 \alpha=0{,}14 y el valor que deja a su izquierda 0,93 0{,}93 es zα/2=1,48 z_{\alpha/2}=1{,}48 .

E=zα/2σnσ=Enzα/2 E=z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}} \Rightarrow \sigma=\dfrac{E\sqrt{n}}{z_{\alpha/2}}

σ=4,9751,48=4,98,66031,48=42,43531,48=28,67 \sigma=\dfrac{4{,}9\cdot\sqrt{75}}{1{,}48}=\dfrac{4{,}9\cdot 8{,}6603}{1{,}48} =\dfrac{42{,}4353}{1{,}48}=28{,}67

La desviación típica debería ser de unos 28,67 28{,}67 g/km.

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