Matemáticas II · Distribución binomial · Islas Canarias · 2020

Ejercicio resuelto de Distribución binomial · Matemáticas II

Si una bombilla fluorescente presenta un 90 % de posibilidades de tener una vida útil de al menos 800 horas, seleccionando 20 bombillas fluorescentes de este tipo, justifique si las siguientes afirmaciones son ciertas:

a) Al seleccionar exactamente 18 bombillas fluorescentes, más del 30 % tienen una vida útil de al menos 800 horas. [1 punto]

b) La probabilidad de que dos bombillas fluorescentes o menos NO tengan una duración de al menos 800 horas es menor que 0,7. [1 punto]

c) El valor esperado de bombillas con una vida útil de al menos 800 horas si se toma una muestra de 100 bombillas fluorescentes es igual a 10. [0,5 puntos]

Solución


Llamamos X X al número de bombillas, de las 20 seleccionadas, con una vida útil de al menos 800 horas. Cada bombilla la alcanza o no la alcanza, con la misma probabilidad y con independencia de las demás, de modo que

p=0,9,q=0,1,XB(20;0,9) p=0{,}9,\qquad q=0{,}1,\qquad X\sim B(20;\,0{,}9)

Con 20 pruebas no procede aproximar por una normal: se aplica directamente la fórmula de la binomial.

a) Al seleccionar exactamente 18 bombillas fluorescentes, maˊs del 30 % tienen una vida uˊtil de al menos 800 horas. [1 punto]\textbf{a) Al seleccionar exactamente 18 bombillas fluorescentes, más del 30 \% tienen una vida útil de al menos 800 horas. [1 punto]}

Se pide la probabilidad de que sean exactamente 18 las bombillas que superan las 800 horas.

P(X=18)=(2018)0,9180,12=1900,1500950,010,2852 P(X=18)=\binom{20}{18}\,0{,}9^{18}\cdot 0{,}1^{2}=190\cdot 0{,}150095\cdot 0{,}01\approx 0{,}2852

La probabilidad es del 28,52 % 28{,}52\ \% , que no llega al 30 % 30\ \% . La afirmación es falsa.

b) La probabilidad de que dos bombillas fluorescentes o menos NO tengan una duracioˊn de al menos 800 horas es menor que 0,7. [1 punto]\textbf{b) La probabilidad de que dos bombillas fluorescentes o menos NO tengan una duración de al menos 800 horas es menor que 0,7. [1 punto]}

Ahora conviene cambiar de variable y contar los fallos. Llamamos Y Y al número de bombillas que no llegan a las 800 horas, que sigue una binomial con la probabilidad complementaria.

YB(20;0,1) Y\sim B(20;\,0{,}1)

P(Y2)=P(Y=0)+P(Y=1)+P(Y=2) P(Y\le 2)=P(Y=0)+P(Y=1)+P(Y=2)

P(Y=0)=0,9200,1216 P(Y=0)=0{,}9^{20}\approx 0{,}1216

P(Y=1)=(201)0,10,919=200,10,1350850,2702 P(Y=1)=\binom{20}{1}\,0{,}1\cdot 0{,}9^{19}=20\cdot 0{,}1\cdot 0{,}135085\approx 0{,}2702

P(Y=2)=(202)0,120,918=1900,010,1500950,2852 P(Y=2)=\binom{20}{2}\,0{,}1^{2}\cdot 0{,}9^{18}=190\cdot 0{,}01\cdot 0{,}150095\approx 0{,}2852

P(Y2)=0,1216+0,2702+0,28520,6769 P(Y\le 2)=0{,}1216+0{,}2702+0{,}2852\approx 0{,}6769

La probabilidad es 0,6769 0{,}6769 , menor que 0,7 0{,}7 . La afirmación es cierta.

c) El valor esperado de bombillas con una vida uˊtil de al menos 800 horas si se toma una muestra de 100 bombillas fluorescentes es igual a 10. [0,5 puntos]\textbf{c) El valor esperado de bombillas con una vida útil de al menos 800 horas si se toma una muestra de 100 bombillas fluorescentes es igual a 10. [0,5 puntos]}

El número esperado de éxitos de una binomial es el producto del número de pruebas por la probabilidad de éxito.

μ=np=1000,9=90 \mu=np=100\cdot 0{,}9=90

De 100 bombillas cabe esperar que 90 superen las 800 horas, no 10; la afirmación es falsa. El 10 corresponde al número esperado de bombillas que no alcanzan esa duración, 1000,1=10 100\cdot 0{,}1=10 .

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