Matemáticas CCSS · Probabilidad · Islas Baleares · 2025

Ejercicio resuelto de Probabilidad · Matemáticas CCSS · 2025

Supongamos que, cuando un cliente entra en una tienda de electrodomésticos, el tiempo que pasa dentro viene dado por una variable aleatoria X X que sigue una distribución normal de media poblacional μ=15 \mu = 15 minutos y desviación típica σ=10 \sigma = 10 minutos: XN(15, 10) X \sim N(15,\ 10) .

a) ¿Cuál es la probabilidad de que un cliente esté dentro de la tienda 25 minutos o menos? [1 punto]

b) ¿Cuál es la probabilidad de que un cliente esté dentro de la tienda entre 5 y 25 minutos? [1 punto]

Solución

a) ¿Cuaˊl es la probabilidad de que un cliente esteˊ dentro de la tienda 25 minutos o menos? [1 punto]\textbf{a) ¿Cuál es la probabilidad de que un cliente esté dentro de la tienda 25 minutos o menos? [1 punto]}

La variable X X sigue una distribución N(15,10) N(15,10) , que no es la normal estándar, de manera que hay que tipificar antes de acudir a la tabla.

Z=Xμσ=X1510ZN(0,1) Z=\dfrac{X-\mu}{\sigma}=\dfrac{X-15}{10} \Rightarrow Z\sim N(0,1)

P(X25)=P(Z251510)=P(Z1) P(X\leq 25)=P\left(Z\leq \dfrac{25-15}{10}\right)=P(Z\leq 1)

Se busca directamente en la tabla de la N(0,1) N(0,1) .

P(Z1)=0,8413 P(Z\leq 1)=0{,}8413

La probabilidad de que un cliente esté dentro de la tienda 25 minutos o menos es de 0,8413 0{,}8413 , es decir, un 84,13 %.

Figura del ejercicio

b) ¿Cuaˊl es la probabilidad de que un cliente esteˊ dentro de la tienda entre 5 y 25 minutos? [1 punto]\textbf{b) ¿Cuál es la probabilidad de que un cliente esté dentro de la tienda entre 5 y 25 minutos? [1 punto]}

Se tipifican los dos extremos del intervalo.

P(5X25)=P(51510Z251510)=P(1Z1) P(5\leq X\leq 25)=P\left(\dfrac{5-15}{10}\leq Z\leq \dfrac{25-15}{10}\right)=P(-1\leq Z\leq 1)

La probabilidad de un intervalo es la diferencia de las probabilidades acumuladas en sus extremos.

P(1Z1)=P(Z1)P(Z1) P(-1\leq Z\leq 1)=P(Z\leq 1)-P(Z\leq -1)

La tabla solo da valores positivos de z z , así que para el extremo negativo se usa la simetría de la campana respecto del eje z=0 z=0 .

P(Z1)=1P(Z1)=10,8413=0,1587 P(Z\leq -1)=1-P(Z\leq 1)=1-0{,}8413=0{,}1587

P(1Z1)=0,84130,1587=0,6826 P(-1\leq Z\leq 1)=0{,}8413-0{,}1587=0{,}6826

La probabilidad de que un cliente esté dentro de la tienda entre 5 y 25 minutos es de 0,6826 0{,}6826 , es decir, un 68,26 %. Es el conocido resultado de que en una distribución normal algo más de dos tercios de los casos caen a menos de una desviación típica de la media.

Figura del ejercicio

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