Matemáticas II · Distribución normal · Islas Baleares · 2024

Ejercicio resuelto de Distribución normal · Matemáticas II · 2024

La duración de los embarazos humanos desde la concepción hasta el nacimiento se aproxima a una distribución normal con una media de 266 días y una desviación típica de 16 días.

a) ¿Qué proporción de todos los embarazos durará entre 240 y 270 días (aproximadamente entre 8 y 9 meses)? [4 puntos]

b) Si nos fijamos en el 70 % de los embarazos que más duran, ¿cuál es su duración? [6 puntos]

Solución

Llamamos X X a la duración de un embarazo, en días. Según el enunciado sigue una distribución normal de media 266 y desviación típica 16.

XN(μ,σ)=N(266; 16) X\sim N(\mu,\sigma)=N(266;\ 16)

a) ¿Queˊ proporcioˊn de todos los embarazos duraraˊ entre 240 y 270 dıˊas (aproximadamente entre 8 y 9 meses)? [4 puntos]\textbf{a) ¿Qué proporción de todos los embarazos durará entre 240 y 270 días (aproximadamente entre 8 y 9 meses)? [4 puntos]}

Para poder usar la tabla de la normal tipificamos los dos extremos del intervalo, restando la media y dividiendo por la desviación típica.

Z=Xμσ=X26616N(0,1) Z=\dfrac{X-\mu}{\sigma}=\dfrac{X-266}{16}\sim N(0,1)

P(240<X<270)=P(24026616<Z<27026616) P(240<X<270)=P\left(\dfrac{240-266}{16}<Z<\dfrac{270-266}{16}\right)

=P(1,63<Z<0,25)=Φ(0,25)Φ(1,63) =P(-1{,}63<Z<0{,}25)=\Phi(0{,}25)-\Phi(-1{,}63)

Las tablas solo recogen valores positivos, así que el extremo negativo se lleva al semieje positivo por la simetría de la campana:

Φ(1,63)=1Φ(1,63)=10,9484=0,0516 \Phi(-1{,}63)=1-\Phi(1{,}63)=1-0{,}9484=0{,}0516

P(240<X<270)=0,59870,0516=0,5471 P(240<X<270)=0{,}5987-0{,}0516=0{,}5471

Aproximadamente el 54,71% 54{,}71\% de los embarazos dura entre 240 y 270 días.

Figura del ejercicio

b) Si nos fijamos en el 70 % de los embarazos que maˊs duran, ¿cuaˊl es su duracioˊn? [6 puntos]\textbf{b) Si nos fijamos en el 70 \% de los embarazos que más duran, ¿cuál es su duración? [6 puntos]}

Se busca el valor k k que deja por encima el 70 % de los embarazos, es decir, el que deja por debajo el 30 % restante. El problema es el inverso del anterior: ahora se conoce la probabilidad y se busca el valor de la variable.

P(X>k)=0,70P(X<k)=0,30 P(X>k)=0{,}70\Rightarrow P(X<k)=0{,}30

P(Z<k26616)=0,30 P\left(Z<\dfrac{k-266}{16}\right)=0{,}30

Como la probabilidad es menor que 0,5 0{,}5 , el valor tipificado es negativo y hay que buscar en la tabla su opuesto:

Φ(z0)=0,70z00,52k26616=0,52 \Phi(z_0)=0{,}70\Rightarrow z_0\approx 0{,}52\Rightarrow \dfrac{k-266}{16}=-0{,}52

k=2660,5216=2668,32=257,68 k=266-0{,}52\cdot 16=266-8{,}32=257{,}68

El 70 % de los embarazos que más duran son los que superan los 257,7 días, es decir, unos 258 días.

Figura del ejercicio

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