Matemáticas CCSS · Matrices y Determinantes · País Vasco · 2025

Ejercicio resuelto de Matrices y Determinantes · Matemáticas CCSS

PROBLEMA 2
En caso de elegir este problema hay que responder a uno de estos dos apartados: APARTADO 2.1 o APARTADO 2.2
APARTADO 2.2 [2,5 puntos]
Sea el sistema de ecuaciones lineales:
{3x2y2z=3xz=12yz=0 \begin{cases} 3x-2y-2z=3\\ x-z=1\\ 2y-z=0\end{cases}

a) [0,4 puntos] Exprésalo a través de una ecuación matricial.
b) [0,8 puntos] ¿La matriz de los coeficientes posee inversa? Razona tu respuesta.
c) [1,3 puntos] Resuelve el sistema de ecuaciones lineales.

Solución

a) [0,4 puntos] Expreˊsalo a traveˊs de una ecuacioˊn matricial.\textbf{a) [0,4 puntos] Exprésalo a través de una ecuación matricial.}

Todo sistema lineal se escribe como el producto de la matriz de coeficientes por la matriz columna de las incógnitas, igualado a la matriz columna de los términos independientes. Hay que cuidar de escribir un cero en cada incógnita que falte en una ecuación.

AX=B A\cdot X=B

(322101021)(xyz)=(310) \begin{pmatrix} 3 & -2 & -2 \\ 1 & 0 & -1 \\ 0 & 2 & -1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 3 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}

b) [0,8 puntos] ¿La matriz de los coeficientes posee inversa? Razona tu respuesta.\textbf{b) [0,8 puntos] ¿La matriz de los coeficientes posee inversa? Razona tu respuesta.}

Una matriz cuadrada tiene inversa si y solo si su determinante es distinto de cero, así que se calcula por la regla de Sarrus.

A=322101021 |A|=\begin{vmatrix} 3 & -2 & -2 \\ 1 & 0 & -1 \\ 0 & 2 & -1 \end{vmatrix}

A=[30(1)+(2)(1)0+(2)12][(2)00+3(1)2+(2)1(1)] |A|=\left[3\cdot 0\cdot(-1)+(-2)(-1)\cdot 0+(-2)\cdot 1\cdot 2\right]-\left[(-2)\cdot 0\cdot 0+3\cdot(-1)\cdot 2+(-2)\cdot 1\cdot(-1)\right]

A=(0+04)(06+2)=4(4)=0 |A|=(0+0-4)-(0-6+2)=-4-(-4)=0

La matriz de los coeficientes no posee inversa, porque su determinante es nulo.

c) [1,3 puntos] Resuelve el sistema de ecuaciones lineales.\textbf{c) [1,3 puntos] Resuelve el sistema de ecuaciones lineales.}

Al ser A=0 |A|=0 no se puede despejar X=A1B X=A^{-1}B , de modo que se discute el sistema por el teorema de Rouché-Frobenius. Primero se busca el rango de la matriz de coeficientes.

3210=0+2=20  rg(A)=2 \begin{vmatrix} 3 & -2 \\ 1 & 0 \end{vmatrix}=0+2=2\neq 0\ \Rightarrow\ \text{rg}(A)=2

Se orla ese menor con la columna de términos independientes para hallar el rango de la matriz ampliada.

323101020=(0+0+6)(0+6+0)=0  rg(AB)=2 \begin{vmatrix} 3 & -2 & 3 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & 2 & 0 \end{vmatrix}=(0+0+6)-(0+6+0)=0\ \Rightarrow\ \text{rg}(A|B)=2

rg(A)=rg(AB)=2<3=n.º de incoˊgnitas \text{rg}(A)=\text{rg}(A|B)=2<3=\text{n.º de incógnitas}

El sistema es compatible indeterminado, con infinitas soluciones dependientes de un parámetro. Se prescinde de la primera ecuación, que es la que queda fuera del menor elegido, y se toma z z como parámetro.

{xz=12yz=0  {x=1+zy=z2 \begin{cases} x-z=1 \\ 2y-z=0 \end{cases}\ \Rightarrow\ \begin{cases} x=1+z \\ y=\dfrac{z}{2} \end{cases}

Para que la solución quede sin denominadores se llama z=2λ z=2\lambda , con λR \lambda\in\mathbb{R} .

{x=1+2λy=λz=2λ,λR \begin{cases} x=1+2\lambda \\ y=\lambda \\ z=2\lambda \end{cases},\qquad \lambda\in\mathbb{R}

Se comprueba en la ecuación descartada:

3(1+2λ)2λ22λ=3+6λ2λ4λ=3 3(1+2\lambda)-2\lambda-2\cdot 2\lambda=3+6\lambda-2\lambda-4\lambda=3

El sistema tiene infinitas soluciones, que son las ternas de la forma (1+2λ, λ, 2λ) (1+2\lambda,\ \lambda,\ 2\lambda) con λ \lambda real.

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